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他們吵的是天網(wǎng)

馬斯克和扎克伯格兩派對于人工智能的唯一分歧大概就是人工智能末日是不是可能發(fā)生。

這些人并沒有共聚一堂辯論過，但他們各自在不同場合都談到過這個問題。我們根據(jù)這些言論編排了一個虛擬的辯論，所有文字都是當事人原話：

史蒂芬·霍金：

   人工智能技術的發(fā)展將會終結(jié)人類！我們所有人都應該停一停，把研究從提升人工智能能力，轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會效益上面。

貝索斯試乘巨型機器人 圖片來源：Business Insider

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯：

為了保持公司活力，你得做出又快又好的決定……速度在商業(yè)里很重要。再說了，一個快速的做決定的環(huán)境也更有趣。

創(chuàng)辦了非盈利的人工智能組織 OpenAI 的埃隆·馬斯克：

我會給你們一直敲著警鐘的！在大家看到機器人在路邊隨便把人殺了之前，人們都不知道應該怎么對待人工智能，因為這聽起來太不真實了。

前 Google、百度的人工智能負責人吳恩達：

未來也許會有殺人機器人競賽，但我現(xiàn)在肯定專門研究“不邪惡”的人工智能，就像我現(xiàn)在不會擔心火星上的人口過載問題一樣。

Google 的創(chuàng)始人謝爾蓋·布林：

如果世界上所有的信息都連接到你腦子里，或者連到一個比你更聰明的人工智能的腦子上，那你肯定會比現(xiàn)在更好。

Facebook 的創(chuàng)始人馬克·扎克伯格：

當我聽到人們說人工智能未來會傷害人的時候，會想“科技總是可以為善或者作惡，你得小心處理，小心打造它、小心應用它?！?

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨：

人類有一個來自進化的通用學習算法，它運行在一套極其緩慢的計算機上、存儲空間十分有限，我們必須使用嘴這種滑稽的工具，才可以向其它“計算機”傳輸數(shù)據(jù)。每創(chuàng)造一個新的“計算機”，它都得從頭來一遍、連怎么走路都不知道。

我們還從沒在軟件里實現(xiàn)過這樣的算法。但一旦把這種算法寫進硅芯片，它就會立刻超過人類、成為超人。只要這種算法接入互聯(lián)網(wǎng)，它就可以讀所有的書籍、雜志和其它信息，我們已經(jīng)給超級智能準備好了內(nèi)容基礎。

我盡量試著不過多宣揚這個觀點。但當有人說這不是一個問題時，我真的不能同意。他們怎么能看不到這是多么巨大的挑戰(zhàn)呢？

硅谷孵化器 YC 的主席、跟馬斯克一起創(chuàng)辦了 OpenAI 的薩姆·奧特爾曼：

我們還不知道人類智能是怎樣工作的，所以很難證明目前的機器“仿真”智能到了什么程度。很可能方向完全錯了，也有可能就差一個算法了……很多人都相信超級智能是危險的，但覺得離得很遠，可能永遠不會發(fā)生。這想法真的草率又危險。

《從 0 到 1》的作者、硅谷著名投資人彼得·蒂爾：

如果我們有比人類更強的人工智能，那就像是外星人來地球了。外星人來了我們肯定不會問它，要不要來幫忙搞一下經(jīng)濟？我們肯定會問，你們是不是要來殺我們的。

被 Google 收購了的人工智能公司 DeepMind 創(chuàng)始人杰米斯·哈薩比斯：

我們現(xiàn)在面對的問題都是很復雜的，無論那是量子物理、宏觀經(jīng)濟還是疾病，都有很海量的數(shù)據(jù)。得面對現(xiàn)實，人類在沒有幫助的情況下很難理解。人工智能是我們解決社會問題的工具而已……

吳恩達：

作為一個資深的人工智能研究者……我認為人工智能取代工作是個大問題，這才是我們應該關注的，什么科幻的東西、反烏托邦的東西都是在散注意力。

杰米斯·哈薩比斯（還沒說完）：

我的個人夢想是，等搞定 AI 技術，我就用 AI 來創(chuàng)造新的科學家體系，用 AI 來加速科學和醫(yī)學研究，越快越好。

比爾·蒂爾也是 DeepMind 的投資人：

我記得最后一次 DeepMind 投資人會議，會上某投資人跟我說，這可能是他干掉杰米斯·哈薩比斯，一槍崩了他的最后機會了。（董事會后不久，DeepMind 就被 Google 收購了）