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二，敢于突破自我，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第一，未來五年我們將投資1000億美元的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，通過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)來解決可信的問題。這1000億美元不光是把網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，而是要全公司做到年2500億美元的銷售收入（包括終端），一邊前進(jìn)，一邊改進(jìn)。我們要敞開懷抱，吸收人才，進(jìn)一步提升軟件能力，架構(gòu)設(shè)計(jì)，芯片設(shè)計(jì)能力等，打造全球最強(qiáng)最可信的信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)。軟件工程要做強(qiáng)的改造，要引進(jìn)一些國際先進(jìn)水平的考試公司，對軟件人員先考試，后上崗。軟件部門要學(xué)習(xí)李建國人才管理模型。我們自身有五萬軟件人員，外包有六萬，這么大的隊(duì)伍，資格認(rèn)證是成功的一步。否則在云上我們會失去機(jī)會。

第二，核心網(wǎng)戰(zhàn)略高地，控制了戰(zhàn)略高地，就控制了“黑土地”。我們需要戰(zhàn)略高地，“珠峰”頂上不一定能容納很多產(chǎn)值，但有利潤，人少也是進(jìn)步聯(lián)接。產(chǎn)業(yè)的組織已經(jīng)梳理清楚，明年繼續(xù)調(diào)整云產(chǎn)業(yè)的組織。平安城市，終端，GTS允許留一小塊“自留地”，但必須要長在云這塊大“黑土地”上。

縱向看，要向?yàn)槲覀兎?wù)的零部件，向我們需要的大部件去做一些擴(kuò)張，掌握設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝。但是，我們掌握了最先進(jìn)的生產(chǎn)力，并不一定生產(chǎn)，還是要找零部件廠家去生產(chǎn)，購買。

橫向看，車聯(lián)網(wǎng)，人工智能，邊緣計(jì)算是我們未來的三大突破點(diǎn)。聯(lián)接產(chǎn)業(yè)調(diào)整出來的工程師，允許這幾塊業(yè)務(wù)來挑人，他們具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，三，四十歲還年輕力壯，關(guān)鍵要有老師，明白人帶，這個(gè)老師也可能沒有長胡子。

車聯(lián)網(wǎng)可以成立商業(yè)組織，加大投入。面對智能汽車的聯(lián)接，車載計(jì)算，自動駕駛等都是車聯(lián)網(wǎng)的重要方向，要作為戰(zhàn)略堅(jiān)決投入，激光雷達(dá)等要聚焦在ICT核心技術(shù)相關(guān)的方向上。堅(jiān)決不準(zhǔn)做電池，電池的生產(chǎn)方式很復(fù)雜，人工消耗大，我們還是要聚焦在算法和數(shù)學(xué)相關(guān)的方向上，化學(xué)，物理的東西還是要謹(jǐn)慎一些。

人工智能，我們整體上還是落后世界的，要多投入一些?？梢苑殖蓛蓧K來看，一塊是為內(nèi)部生產(chǎn)管理的改進(jìn)服務(wù)，一塊是為產(chǎn)品服務(wù)，這兩塊人工智能可以互補(bǔ)。第一塊可以劃出去，以智能制造為中心，把供應(yīng)鏈，財(cái)務(wù)的問題一起解決。不要認(rèn)為人工智能全是博士，也要劃一些業(yè)務(wù)人員給他，博士懂?dāng)?shù)學(xué)，但是如果不懂業(yè)務(wù)，還是做不好人工智能。

邊緣計(jì)算，我們只做基礎(chǔ)平臺。應(yīng)對不同的業(yè)務(wù)就有不同的邊緣計(jì)算，未來會出現(xiàn)幾十種邊緣計(jì)算的東西。邊緣計(jì)算應(yīng)該是很多種形態(tài)，而這些形態(tài)下的軟件，其實(shí)算不上完整的操作系統(tǒng)，是一個(gè)精簡的“嵌入式軟件”，盡管形態(tài)很多，也盡可能收斂，太多的軟件版本，會造成很大的管理成本。