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據(jù)新京報(bào)報(bào)道，阿比多爾系前蘇聯(lián)藥物化學(xué)研究中心研發(fā)，早前，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院申請(qǐng)了阿比多爾制備預(yù)防和治療SARS病毒藥物。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者查詢國(guó)家藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站信息，有6家企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)藥物，分別為：石藥集團(tuán)歐意藥業(yè)、石家莊中碩制藥、江蘇吳中醫(yī)藥、江蘇漣水制藥、石家莊四藥和海南先聲藥業(yè)。

國(guó)家藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站顯示的相關(guān)藥品信息

而達(dá)蘆那韋商品名稱為普澤力，由西安楊森制藥有限公司研發(fā)（系強(qiáng)生在華子公司），2018年7月23日在中國(guó)正式獲批上市。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者查詢李蘭娟與上述7家企業(yè)的關(guān)聯(lián)后發(fā)現(xiàn)，并無直接利益關(guān)聯(lián)。

針對(duì)有網(wǎng)民對(duì)“院士”或其家屬開辦企業(yè)的質(zhì)疑，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者查閱資料發(fā)現(xiàn)，我國(guó)并無法律禁止這一做法。相反，為鼓勵(lì)院士通過創(chuàng)業(yè)將科研成果向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化，一些城市或者機(jī)構(gòu)出臺(tái)了不少鼓勵(lì)措施，比如長(zhǎng)春市對(duì)院士創(chuàng)業(yè)給出最高五千萬的資金支持，中國(guó)工程院也推出了“創(chuàng)新領(lǐng)軍人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目”。

后續(xù)：多家機(jī)構(gòu)進(jìn)行藥物篩選

那么，李蘭娟院士團(tuán)隊(duì)關(guān)于阿比多爾、達(dá)蘆那韋可有效抑制新型冠狀病毒的結(jié)論又是怎么得出的？

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者查閱多方資料發(fā)現(xiàn)，上述藥物系浙江樹人大學(xué)樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院附屬樹蘭（杭州）醫(yī)院（下稱樹蘭醫(yī)院）牽頭開展的“基于人工智能的新型冠狀病毒藥物靶點(diǎn)機(jī)制預(yù)測(cè)和藥物虛擬篩選”項(xiàng)目組科研成果。

該項(xiàng)目采用基于深度學(xué)習(xí)的病毒靶點(diǎn)-宿主蛋白的分子對(duì)接預(yù)測(cè)模型，對(duì)151個(gè)已經(jīng)上市的抗病毒和抗炎藥物進(jìn)行虛擬篩選，發(fā)現(xiàn)其中4種藥物可能對(duì)新型冠狀病毒有抑制作用。

其中，阿比多爾和達(dá)蘆那韋的抑制效果在體外細(xì)胞實(shí)驗(yàn)中得到證實(shí)，另2個(gè)預(yù)測(cè)藥物還在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)。

公開資料顯示，樹蘭醫(yī)院成立于2019年5月，院長(zhǎng)為中國(guó)工程院院士、李蘭娟之夫鄭樹森。天眼查數(shù)據(jù)則進(jìn)一步顯示，樹蘭醫(yī)院與李蘭娟院士家族關(guān)系緊密，李蘭娟為該院董事長(zhǎng)，其子鄭杰為董事兼總經(jīng)理，鄭樹森為董事。

樹蘭醫(yī)院股東及高管圖，圖片來源：天眼查

而前述科研項(xiàng)目則脫胎于2019年立項(xiàng)的中國(guó)工程院重大咨詢研究項(xiàng)目“人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略研究”，項(xiàng)目由醫(yī)藥衛(wèi)生學(xué)部牽頭，李蘭娟為項(xiàng)目組長(zhǎng)，鄭樹森等十余人為項(xiàng)目子課題組負(fù)責(zé)人。

中國(guó)工程院重大咨詢研究項(xiàng)目“人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略研究”啟動(dòng)會(huì)，圖片來源：中國(guó)工程院

因而，前述科研成果確系李蘭娟院士團(tuán)隊(duì)“出品”，盡管項(xiàng)目牽頭方與李蘭娟院士一家有諸多關(guān)聯(lián)，但并不能推論出“李蘭娟院士重磅推薦新藥為其兒子名下公司出品”的結(jié)論。

有業(yè)內(nèi)人士表示，從已上市藥物中篩選出可能對(duì)新冠病毒有效的藥物是對(duì)抗疫情的一種有效的方法。“因?yàn)橐焉鲜兴幬镆呀?jīng)過毒理、藥物代謝等研究過程，只需確認(rèn)其對(duì)新適應(yīng)癥是否有效即可，這可大幅縮短藥物研發(fā)時(shí)間?！痹撊耸勘硎?。

此前，中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所和上?？萍即髮W(xué)免疫化學(xué)研究所抗2019-nCoV病毒感染聯(lián)合應(yīng)急攻關(guān)團(tuán)隊(duì)通過虛擬篩選和酶學(xué)測(cè)試相結(jié)合等方法篩選出了30種可能對(duì)2019-nCoV有治療作用的藥物。

此次，李蘭娟院士選擇用人工智能的方法篩選藥物也只是眾多藥物篩選方法中的一種。至于藥物療效仍待下一階段的研究數(shù)據(jù)來證明或證偽，在此之前，盲目追捧或質(zhì)疑均非理性之舉。