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《自然》本周公布了2022年度十大人物(Nature's 10)榜單，榜單旨在評選十位在這一年重大科學(xué)事件中占有一席之地的人物?！蹲匀弧诽貙懖恐骶幚聿榈隆っ杉{斯特斯基表示：“在這充滿危機(jī)和精彩發(fā)現(xiàn)的一年里，十位人物既有幫助我們探知宇宙最遙遠(yuǎn)存在的天文學(xué)家，也有在新冠疫情和猴痘疫情中舉足輕重的研究人員，還有突破器官移植局限的外科醫(yī)生。”

《自然》此次評選了在全球公共衛(wèi)生問題上有突出貢獻(xiàn)的幾位人物。新冠疫情進(jìn)入第3年，北京大學(xué)基因組學(xué)研究人員曹云龍幫助追蹤新冠病毒的演化，并預(yù)測了導(dǎo)致新變異株產(chǎn)生的部分突變；麗莎·麥考克爾作為“患者主導(dǎo)研究合作組織”的創(chuàng)始成員，幫助提高了公眾對新冠肺炎的認(rèn)識(shí)，并籌集到了研究經(jīng)費(fèi)；迪米·奧戈伊納是尼日利亞尼日爾三角洲大學(xué)的傳染病醫(yī)生，他對尼日利亞猴痘傳染病的研究工作提供了對抗猴痘疫情的關(guān)鍵信息。

幾位人物推動(dòng)了非凡的科學(xué)成就和重要的政策進(jìn)展。美國馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校的外科醫(yī)生穆罕默德·莫希丁帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了首次轉(zhuǎn)基因豬心臟的人體移植；美國國家航空航天局(NASA)戈達(dá)德航天中心天文學(xué)家簡·里格比在韋布空間望遠(yuǎn)鏡進(jìn)入太空并正常工作的任務(wù)中起到了關(guān)鍵作用，讓人類探索宇宙的能力邁上了更高的新臺(tái)階；美國科技政策辦公室代理主任阿隆德拉·納爾遜幫助拜登政府制定了其科學(xué)議程的重要內(nèi)容；美國加州大學(xué)舊金山分校人口學(xué)家黛安娜·格林·福斯特就美國高等法院推翻對墮胎權(quán)法律保護(hù)這一決定的預(yù)期影響提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

在今年的十大人物榜單上，有一些名字與氣候變化和其他全球危機(jī)的發(fā)展息息相關(guān)。聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯呼吁各國積極應(yīng)對氣候變化等危機(jī)；位于孟加拉國達(dá)卡的國際氣候變化與發(fā)展中心主任薩利穆爾·胡克積極推動(dòng)發(fā)達(dá)國家承諾承擔(dān)氣候變化造成的“損失與損害”；聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)烏克蘭代表團(tuán)團(tuán)長斯維特蘭娜·克拉科夫斯卡提出了地緣政治與化石燃料間的關(guān)聯(lián)。

《自然》稱，現(xiàn)代科學(xué)研究是由團(tuán)隊(duì)，且往往是大型團(tuán)隊(duì)合作完成的，然而科研世界也充滿了個(gè)人產(chǎn)生影響的故事?！蹲匀弧纺甓仁笕宋锊⒎且粋€(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，也不是全球前十排行榜，它是對今年重要科學(xué)進(jìn)展、事件以及其中一些關(guān)鍵人物和他們同事的記錄。

蒙納斯特斯基表示：“《自然》十大人物的故事以獨(dú)特視角濃縮了這不平凡一年中的一些最重大的科學(xué)事件?！?

曹云龍及其團(tuán)隊(duì)的新冠研究

曹云龍及其團(tuán)隊(duì)在研究中發(fā)現(xiàn)，新的奧密克戎突變株的受體結(jié)合域（RBD）所攜帶的突變表現(xiàn)出趨同效應(yīng)，獨(dú)立進(jìn)化的毒株演變出了相同的RBD突變，這是此前新冠疫情中不曾見過的。病毒的趨同進(jìn)化屬于小概率事件，因?yàn)椴《具M(jìn)化的方向非常多，現(xiàn)在出現(xiàn)趨同進(jìn)化，說明兩件事：1）這些趨同進(jìn)化的突變位點(diǎn)具備很高的選擇優(yōu)勢；2）進(jìn)化壓力非常集中。

奧密克戎RBD趨同進(jìn)化

這些趨同突變對于抗體藥物和疫苗的逃逸能力極強(qiáng)。突破感染在極大程度上受限于“免疫印跡”。也就是說，接種過原始毒株的疫苗后，感染其他突變株主要喚起的還是原始株疫苗所誘導(dǎo)的抗體，很少產(chǎn)生針對新毒株的特異性中和抗體。

同時(shí)，突變株感染所誘導(dǎo)的非ACE2競爭和弱中和抗體比例增加，有效抗體占比越來越少，抗體表位多樣性越來越低，從而導(dǎo)致免疫壓力越來越集中。由于病毒進(jìn)化的驅(qū)動(dòng)力主要來自免疫壓力，免疫壓力的集中會(huì)進(jìn)而導(dǎo)致病毒進(jìn)化位點(diǎn)的相應(yīng)集中，最終導(dǎo)致趨同進(jìn)化，且進(jìn)化速度加快。

奧密克戎突破感染誘導(dǎo)的抗體分布

根據(jù)大量抗體的RBD逃逸位點(diǎn)衡量體液免疫壓力，并結(jié)合病毒氨基酸突變概率、宿主細(xì)胞表面受體親和力等數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了基于中和抗體免疫壓力的新冠病毒RBD進(jìn)化趨勢預(yù)測模型，并據(jù)此分別預(yù)測了BA.2和BA.5突破感染刺激產(chǎn)生抗體的突變逃逸圖譜。