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近期在美國再度升級對華制裁后，中國四大行業(yè)協(xié)會也集體發(fā)聲，表示堅決反對美國對華采取出口限制，認為美國相關芯片產(chǎn)品不再安全、不再可靠，建議國內(nèi)企業(yè)謹慎采購美國芯片。

這種底氣背后，是中國科技產(chǎn)業(yè)的集體突圍。

從CPU、GPU、NPU、DPU等各種核心處理器，到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI框架等多種基礎軟件，再到已成為“國產(chǎn)之光”的存儲芯片產(chǎn)業(yè)，國產(chǎn)軟硬件早已不再是“花架子”。雖然部分領域的國產(chǎn)芯片和軟件，在先進性上與國際巨頭還有一定差距，但現(xiàn)有成果已可以支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且在制裁圍堵下加速迭代。

以AI領域為例，華為基于昇騰軟硬件打造了昇騰云服務，百度昆侖與飛槳及其他國產(chǎn)軟硬件組合打造了國產(chǎn)化AI技術生態(tài)。在AI芯片領域，海光信息推出了GPGPU架構(gòu)的DCU處理器，寒武紀推出了思元370等系列加速卡，摩爾線程推出了MTT S4000系列等智算加速卡，壁仞科技也推出了壁礪106M等產(chǎn)品。

今年4月，中國移動智算中心（呼和浩特）投產(chǎn)使用，部署約2萬張AI加速卡，AI芯片國產(chǎn)化率超85%，智能算力規(guī)模高達6.7EFLOPS（每秒670億億次半精度浮點運算）。

8月底，中國移動智算中心（哈爾濱）建成并投產(chǎn)使用，AI芯片國產(chǎn)化率100%，首次通過國產(chǎn)網(wǎng)絡設備探索1.8萬張智算卡單集群部署規(guī)模上限，可提供6.9EFLOPS智能算力。

不僅如此，中國聯(lián)通北京公司建設了自主創(chuàng)新人工智能算力中心，可提供全國產(chǎn)化AI基礎軟硬件的300P公共算力能力；在上海臨港，中國聯(lián)通首個全液冷國產(chǎn)超萬卡智算集群已建成發(fā)布；中國電信今年也已經(jīng)完成了首個全國產(chǎn)化萬卡萬參大模型訓練。

中國移動智算中心（呼和浩特）

這些案例印證了國產(chǎn)芯片的可用性。

有人可能會說，在先進制程被卡脖子的情況下，國產(chǎn)AI芯片的單卡算力與英偉達高端芯片存在明顯差距，并且AI軟硬件生態(tài)也沒有英偉達完善，這會制約大模型訓練和推理的效率。

這種說法有一定道理。畢竟就連華為輪值董事長徐直軍也坦承，美國在AI芯片領域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。

但需要指出的是，隨著AI模型參數(shù)越來越大、應用場景越來越復雜，單卡算力的優(yōu)勢正被逐步弱化，AI計算走向集群化是大勢所趨，這就給國產(chǎn)算力中心的系統(tǒng)化方案帶來契機。

徐直軍今年曾直言，人工智能正在成為主導性算力需求，促使計算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為我們通過架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機遇。

“我們的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡技術協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造‘超節(jié)點+集群’系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求?！毙熘避娬f道。

華為云近期也透露，基于CloudMatrix全新架構(gòu)的昇騰AI云服務將于明年正式上線，CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進，以架構(gòu)性優(yōu)勢提升算力集群的性能。

可見，一方面國產(chǎn)AI芯片正逐步在產(chǎn)業(yè)中應用，另一方面中國AI產(chǎn)業(yè)也在探索系統(tǒng)化的解決方案，突破單卡算力瓶頸，提供可持續(xù)的算力解決方案。