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熱議四：數(shù)字技術(shù)會讓更多的人失業(yè)，還是會讓工作時間更短？

克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides） 2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：并沒有證據(jù)證明技術(shù)會帶來失業(yè)率的提高。但技術(shù)的發(fā)展過程中，確實會促進就業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

本輪技術(shù)變革是以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為驅(qū)動力，和以往不同的是，它會對部分技能工種帶去沖擊，比如已知疾病的診斷治療和汽車駕駛。但同時也會帶來更多新的工作，比如在以下六大領(lǐng)域就極有可能創(chuàng)造更多新的就業(yè)機會，醫(yī)療服務(wù)、教育、休閑娛樂、房地產(chǎn)管理、家政服務(wù)和個人服務(wù)。

熱議五：誰是平臺經(jīng)濟的受益者，是所有參與者，還是少數(shù)平臺公司？

克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides） 2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：數(shù)字平臺是對分散市場匹配技術(shù)的改進，它具有提高所有市場參與者效率的潛力。

克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides） 2010諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：互聯(lián)網(wǎng)和平臺經(jīng)濟能夠有效打破制約成熟市場發(fā)展的阻礙。在中國，沒有互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民只能進城打工才能提高收入，互聯(lián)網(wǎng)讓他們在家鄉(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機會。

理查德·霍爾登（Richard Holden） 澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授：數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界，讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜的協(xié)同變得高效和透明，更多的事務(wù)可以在公司外部由市場協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間，更高效的利用資源做專業(yè)化分工。

理查德·霍爾登（Richard Holden） 澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授：大型平臺的競爭優(yōu)勢來源于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種競爭優(yōu)勢很難從無到有的建立，但是已有平臺的地位也很脆弱。贏者無眠成為常態(tài)，平臺必須時刻創(chuàng)新和更好的服務(wù)用戶，才能保持競爭優(yōu)勢。

杰夫·帕克（Geoffrey Parker） 達特茅斯學(xué)院教授：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使公司的注意力聚焦點必須得從內(nèi)部轉(zhuǎn)移到公司外部，因為外面的世界更大，外邊的用戶更多，人力資源、創(chuàng)新體系、研發(fā)中心以及戰(zhàn)略部門等都必須要將自己的關(guān)注點從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部。

熱議六：治理機制要如何改變，才能適應(yīng)數(shù)字時代？

本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：人工智能正在改變我們的經(jīng)濟發(fā)展機制，也會改變我們制定政策的方式。

熱議七：金融服務(wù)在越來越平民化的同時，會不會引發(fā)更多的風(fēng)險？

本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：數(shù)字經(jīng)濟時代，信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺上收集的信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因為貸款人比借款人更了解他的信譽。在這方面，平臺模式更接近于西方信用卡的基礎(chǔ)模式，同時因為它基于數(shù)字識別，并包含大量數(shù)據(jù)，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。

熱議八：數(shù)字時代全球化會走回頭路嗎？

邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）2001諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者：讓我感到興奮的是中國的數(shù)字經(jīng)濟增長范式能夠啟發(fā)其他國家，開發(fā)巨大的國內(nèi)市場就能帶來巨大的增長機會。在此基礎(chǔ)上我們不難想象，只需要一點點的國際合作，這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國小微企業(yè)參與到國際市場中或?qū)⒊蔀橄乱粋€增長引擎，這才是最最激動人心的事。

熱議九：人工智能該不該有道德觀？

托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者：說到底，機器并不是自己在學(xué)習(xí)，它們學(xué)的，都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機器要學(xué)習(xí)什么。因此，我們?nèi)祟愒诮o機器提供數(shù)據(jù)的時候，要努力去除掉一些偏見。

熱議十：大算力和大數(shù)據(jù)，一定會讓我們離真相更近嗎？

拉爾斯·彼得·漢森（Lars Peter Hansen）  2013年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者：數(shù)字經(jīng)濟時代，豐富的數(shù)據(jù)確實為經(jīng)濟學(xué)分析提供了更多的素材，但是實證分析本身的價值則非常有限。對于實際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動具備一定的局限性，模型能讓人們在大數(shù)據(jù)時代的今天做更好的決策。

托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價值，它們的高速發(fā)展對處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計技術(shù)，算法博弈論，多元時間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時代散發(fā)光彩。

這些熱議的問題并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，各位學(xué)者在羅漢堂激辯、探討，共同摸索見證未來的到來。馬云說：“阿里巴巴成立的時候就說過要做一家102年的公司，我希望湖畔大學(xué)、達摩院、羅漢堂和馬云教育基金會比阿里巴巴能夠更長久，能存在300年！”