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心智觀察所:獨家對話|謝耘:AI仍陷“前科學”困局,AGI未來何去何從?
心智觀察所:AI可以賦能千行白業(yè),而且下游應(yīng)用領(lǐng)域也極為廣闊,那么人工智能的技術(shù)方法在未來是“一”還是“多”?
謝耘:從圖靈提出的人工智能圖靈測試開始,人工智能領(lǐng)域中就參雜了大量的不滿足科學規(guī)范的各種說法。圖靈測試就只是一種主觀評價方法,并不是滿足科學客觀性要求的科學性測試方法。它埋下了把主觀想象等誤當作“科學”要素植入到人工智能中的種子。今天,這個領(lǐng)域混雜了更多的商業(yè)炒作內(nèi)容,卻都以“科學”的面目出現(xiàn)。
從技術(shù)發(fā)展而非謀取商業(yè)利益的角度來看,還是應(yīng)該大力提倡科學理性。對于人工智能的現(xiàn)狀與未來,還是應(yīng)該基于科學的規(guī)范和態(tài)度來做分析預(yù)測。這不是樂觀與悲觀、鼓勵與打擊的問題,而是實事求是的問題。失去基本的科學理性,這個領(lǐng)域的發(fā)展就會偏離健康的道路而遭遇許多不必要的曲折和代價。不久前的區(qū)塊鏈是有前車之鑒的。
由于AGI應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)還缺少基本的前提基礎(chǔ),所以面向大眾服務(wù)的人工智能系統(tǒng),應(yīng)該以各個具體領(lǐng)域應(yīng)用為目標。比如人工智能的法律服務(wù)系統(tǒng)、健康服務(wù)系統(tǒng)、旅游服務(wù)系統(tǒng)、歷史知識服務(wù)系統(tǒng)等等。國家應(yīng)該制定相應(yīng)的領(lǐng)域服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)與功能標準,對其進行合理的管理,反對做所謂的“無所不知”的應(yīng)用。
這不是限制人工智能發(fā)展的自由,而恰恰會促進這個領(lǐng)域的百花齊放,讓更多的企業(yè)參與到不同領(lǐng)域的應(yīng)用中來,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,開發(fā)適用于不同領(lǐng)域的人工智能技術(shù),而不是由一個技術(shù)與少數(shù)巨頭獨霸天下。
聚焦于具體的領(lǐng)域,系統(tǒng)提供的服務(wù)質(zhì)量才會有保證,這也會給用戶提供更好的服務(wù)。高質(zhì)量的服務(wù),對于推動社會的發(fā)展也更加正面。這種方式可以有效地消除貌似“萬能”的系統(tǒng)向社會傾吐不可預(yù)測的信息垃圾的情況。
配合聚焦各個領(lǐng)域服務(wù)的目標,從政策和輿論導向上,應(yīng)該大力鼓勵百花齊放的發(fā)展,而不是萬眾一心擠上一條道路。工匠技藝的特點,決定了人工智能的技術(shù)方法在可以預(yù)見的未來,必然是發(fā)散性百花齊放而不是在科學規(guī)律指導下的萬宗歸一。而且很多突破可能都是主流之外的。
這次人工智能的復興,就是被主流冷落多年的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在暴力計算的加持下重生為“深度學習”而帶來的。目前社會上強大的跟風的習氣,是不利于這樣一個工匠技藝性領(lǐng)域的健康發(fā)展的。
心智觀察所:在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的當下,您認為AI在替代人類工作崗位及潛在控制風險方面面臨哪些關(guān)鍵挑戰(zhàn)?我們應(yīng)如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理安全,以確保AI的發(fā)展既能提升社會效率,又不逾越人類主導的決策邊界?
謝耘:技術(shù)每次的進步,都是在某些方面替代人類,提升生產(chǎn)效率。也幾乎每一次都引發(fā)“失業(yè)”的議論與焦慮。而事實上,每一次的進步,每一次對人類的替代,最后導致的是平均工作時間與強度的降低,及與之相伴的生活質(zhì)量水平的提升。不斷提升的社會福利正是這種進步的一個結(jié)果。當然這需要社會管理方式相應(yīng)的改變的配合。
談到有關(guān)AI對人類的控制問題,我認為超級人工智能一直是科幻作品的一個重要的主題,現(xiàn)在也成為了社會現(xiàn)實的焦慮。當人類對于我們自己的智能都還沒有形成一個科學的認識的時候,談?wù)摮壷悄苓€為時尚早。就像我們不會將汽車意外自己發(fā)動行走而造成傷亡損失解釋為汽車自己有意為之而產(chǎn)生恐懼那個樣,我們也不應(yīng)該將人工智能系統(tǒng)的某些意外行為解釋為它有了自我意識,人類有被其控制的危險。
我們沒有必要在人類還不知道如何飛上天的時候,就下功夫去研究人類如果有一天可以飛上天之后,會遇到什么樣的問題。這樣的研究既是杞人憂天,產(chǎn)出的結(jié)果可能也與飛機出現(xiàn)后的真實情況不大相干。
技術(shù)的發(fā)展對于人類的挑戰(zhàn)往往是那些隱性的作用。工業(yè)發(fā)展對環(huán)境的影響就是這方面的一個例子。人工智能對人類的一個重要的挑戰(zhàn)可能也是它的一個隱性的作用:導致人類智力的退化。就這個問題我去年已經(jīng)寫了一篇文章——在2024年7月2日觀網(wǎng)“科工力量”上以“‘暴力計算’讓‘外意識’爆發(fā)后,我們是否還將是‘人’?”為題發(fā)表。
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- 責任編輯: 李昊 
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