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DeepSeek正式上車(chē),多家中國(guó)品牌率先試水
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張家棟zhangjiadong@guancha.cn
最后更新: 2025-02-07 18:19:06(文/張家棟 編輯/高莘)
DeepSeek的爆火已經(jīng)蔓延到了車(chē)圈。
2月7日,嵐圖汽車(chē)表示,已完成與DeepSeek模型的深度融合,嵐圖知音將成為汽車(chē)行業(yè)首個(gè)融合DeepSeek的量產(chǎn)車(chē)型,全新嵐圖夢(mèng)想家也將同步搭載。此前,嵐圖座艙已完成DeepSeek全系列模型接入和部署。
嵐圖知音 藍(lán)圖汽車(chē)官網(wǎng)
嵐圖汽車(chē)稱(chēng),嵐圖AI智能體將在云端持續(xù)與DeepSeek R1大模型深度融合,全面賦能語(yǔ)音交互、場(chǎng)景推薦,帶來(lái)更精準(zhǔn)、更具智能、更靈活的交互體驗(yàn)。
2月14日起,嵐圖知音用戶將可通過(guò)OTA更新,體驗(yàn)到AI智能體座艙的輕松便捷,后續(xù)并將逐步開(kāi)啟DeepSeek的更多能力。
無(wú)獨(dú)有偶,就在嵐圖官宣的同日,吉利汽車(chē)也宣布其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1已完成深度融合。
近日,小鵬汽車(chē)CEO何小鵬在開(kāi)工信中也提到了DeepSeek,他表示,DeepSeek大模型給全球科技圈帶來(lái)震撼——它既實(shí)現(xiàn)了媲美OpenAI的體驗(yàn),又將成本壓縮到極低。何小鵬預(yù)測(cè),未來(lái)十年,以大模型為主的AI,將加速推向高階自動(dòng)駕駛。AI會(huì)驅(qū)動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)生巨大變革,也會(huì)驅(qū)動(dòng)全球范圍內(nèi)硬件軟件產(chǎn)生巨變。
但AI大模型上車(chē),卻并非新鮮詞匯。自從2022年Open AI推出的Chat GPT火爆全球之后,AI大模型在汽車(chē)產(chǎn)品上的應(yīng)用,便成了各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
由于中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在軟件定義汽車(chē)的智能電動(dòng)化方向上更為堅(jiān)決,且跑速迅猛,中國(guó)車(chē)企對(duì)于AI大模型上車(chē)的熱情也遠(yuǎn)超全球其他車(chē)企。此前,在文心一言、通義千問(wèn)等大模型的介入下,紅旗、長(zhǎng)城、吉利、智己等車(chē)企紛紛開(kāi)始推動(dòng)AI大模型賦能的車(chē)機(jī)落地。
而后,在智能化上稍慢的海外車(chē)企,也選擇將ChatGPT、亞馬遜Alexa等大模型置入車(chē)內(nèi)。有分析師表示,借助AI大模型賦能的智能座艙、智能駕駛功能,將在未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮重要作用。
這也意味著,在智能化時(shí)代,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也極有可能轉(zhuǎn)向AI技術(shù)能力的競(jìng)爭(zhēng)。而DeepSeek作為國(guó)內(nèi)新興且強(qiáng)勁的AI大模型公司,當(dāng)下與車(chē)企的深度結(jié)合,則有望推動(dòng)中國(guó)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步成長(zhǎng)。
DeepSeek官網(wǎng)
近日,開(kāi)源證券在研報(bào)中指出,DeepSeek通過(guò)對(duì)算法優(yōu)化,以有限算力開(kāi)發(fā)出性能強(qiáng)勁模型,表明依靠算法優(yōu)化小算力亦有希望做到比肩世界一流的模型性能水平。汽車(chē)的智能座艙是AI Agent(人工智能代理)?載體,DeepSeek-R1模型的接入有望帶來(lái)更優(yōu)的座艙交互體驗(yàn),令智能座艙實(shí)現(xiàn)前所未有的功能提升,并有望孕育全新應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)該模型對(duì)算力的節(jié)約也讓模型更容易在座艙端本地化部署,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的體驗(yàn)。
此外,開(kāi)源證券還提到,DeepSeek-R1模型的諸多優(yōu)化方法也有望為智駕行業(yè)所借鑒。目前自動(dòng)駕駛玩家推動(dòng)大語(yǔ)言模型(LLM)甚至視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型(VLA)上車(chē)提升智駕算法的認(rèn)知能力,DeepSeek-R1有望作為優(yōu)秀的教師模型,將其性能蒸餾給車(chē)端模型,進(jìn)一步提升車(chē)端模型的能力。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 張家棟 
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