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由公安部交通管理局指導(dǎo)，公安部交通管理科學(xué)研究所、人民日?qǐng)?bào)媒體技術(shù)股份有限公司、高德地圖、新浪微博聯(lián)合主辦的2016（首屆）“互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)”論壇9月28日在北京召開(kāi)。本次論壇以“智慧交通、融合創(chuàng)新”為主題，旨在分享創(chuàng)新服務(wù)及技術(shù)成果，倡導(dǎo)交通管理大數(shù)據(jù)與新媒體等互聯(lián)網(wǎng)+手段應(yīng)用，進(jìn)一步提升政府職能部門(mén)的決策水平和服務(wù)社會(huì)的能力。神州租車首席信息官劉亞霄現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演講：

劉亞霄：簡(jiǎn)單介紹一下我們公司的背景。我們?cè)诳紤]，作為一家全國(guó)最大的車隊(duì)的運(yùn)營(yíng)企業(yè)，我們?cè)趺茨軌蛴行Ю孟冗M(jìn)技術(shù)去促進(jìn)整個(gè)出行行業(yè)發(fā)展。神州最早成立是這邊的出租車公司，現(xiàn)在大概10萬(wàn)輛出租車。從去年開(kāi)始做神州專車，全國(guó)50幾城市。同時(shí)在無(wú)人駕駛，我們?cè)诠韫扔幸粋€(gè)實(shí)驗(yàn)室，專門(mén)做這方面的探討工作。

那么我們?cè)谶@方面主要集中在三個(gè)投資技術(shù)方面。第一個(gè)是LBS，其實(shí)也是網(wǎng)約車的基礎(chǔ)，有了地圖，有了導(dǎo)航，有了實(shí)際位置，可以做常規(guī)化。

同時(shí)數(shù)據(jù)不停上漲，通過(guò)數(shù)據(jù)不停搜集，有一個(gè)實(shí)用大數(shù)據(jù)，可以做很多信息，做網(wǎng)約車，在街上開(kāi)，大家有沒(méi)有覺(jué)得約網(wǎng)約車有很不方便的時(shí)候，網(wǎng)約車，得給司機(jī)打6個(gè)電話才能找到他，司機(jī)也難受，乘客也難受。我們利用大數(shù)據(jù)方法，哪些地方乘客上車的時(shí)間可以在50秒或者1、2分鐘之內(nèi)。這種情況下推薦給司機(jī)和乘客，可以有效地節(jié)省我們整個(gè)網(wǎng)約車的時(shí)間。

還有一部分就是深度學(xué)習(xí)，人工智能。這個(gè)可能大家覺(jué)得離自己比較遠(yuǎn)，一會(huì)兒舉一個(gè)例子，剛才用路網(wǎng)中心王主任講的路網(wǎng)監(jiān)測(cè)，其實(shí)政府有很多手段，但是大家如果開(kāi)車來(lái)這里，其實(shí)北京路網(wǎng)有一個(gè)不舒服的地方，就是路上的井蓋特別多，開(kāi)車的時(shí)候路很顛。大家有沒(méi)有想過(guò)，哪一個(gè)地方井蓋多，哪一個(gè)地方井蓋少，路的舒適程度怎么樣？大家覺(jué)得沒(méi)有辦法統(tǒng)計(jì)。不管從政府角度還是從個(gè)人，甚至于從地圖供應(yīng)商的角度。但是如果我用我的網(wǎng)約車在街上跑一圈，搜集各地圖象之后，可以用深度學(xué)習(xí)方法知道北京到底多少井蓋，哪一個(gè)井蓋蓋得好，哪一個(gè)井蓋蓋得不好。

這些數(shù)據(jù)就在我們的實(shí)驗(yàn)室里面做一些工作。大家看深度學(xué)習(xí)是人工智能方面的學(xué)習(xí)，可以幫助大家用大數(shù)據(jù)解決很多，在管理上的問(wèn)題。

那么為什么有這樣的發(fā)展？實(shí)際上這是根據(jù)人工智能發(fā)展分不開(kāi)的。今年可以說(shuō)人工智能非常重要的年份，當(dāng)然有的標(biāo)志性的事件就是阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石。所有人類直接認(rèn)知的領(lǐng)域直接被計(jì)算機(jī)打敗，包括對(duì)圖象的識(shí)別，包括對(duì)語(yǔ)言識(shí)別。也就是一臺(tái)電腦在我聽(tīng)我講的東西，它能理解的信息有可能勝過(guò)在座一些普通的人類。或者這么說(shuō)，就是從認(rèn)知的角度來(lái)說(shuō)，超大量數(shù)據(jù)和超大量網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)使得人工智能時(shí)代在今年有一個(gè)爆發(fā)增長(zhǎng)點(diǎn)。

這個(gè)爆發(fā)增長(zhǎng)點(diǎn)，會(huì)對(duì)我們未來(lái)出行道路，我們認(rèn)為將來(lái)可能會(huì)有三個(gè)很重要的投資點(diǎn)，就是人工智能。第一個(gè)是自動(dòng)編程，現(xiàn)在程序員是一個(gè)很好的工作，很有可能在不遠(yuǎn)的將來(lái)，兩年以后，現(xiàn)在初級(jí)程序員。第二個(gè)自然就可以理解，現(xiàn)在所有的括弧，電話銷售，都有一些微博、微信的服務(wù)人員。

第三個(gè)也是大家認(rèn)為最有可能實(shí)現(xiàn)的就是自動(dòng)駕駛，所有巨頭都在自動(dòng)駕駛上面，到什么程度呢？大家看右邊的，也就是說(shuō)所有人都認(rèn)為2020年最保守的戴普勒，如果現(xiàn)在滿足一套廠商的套件?，F(xiàn)在大家研究的集中點(diǎn)，就是怎么在真實(shí)路況下，保證既安全又舒適。

那么我們?cè)趺炊ㄎ蛔约?？我們看到自?dòng)駕駛有很多的參與方，首先是車廠，像戴普勒、豐田。其次這里很多的巨頭，谷歌、百度，我這邊列出來(lái)比較有名的，都是做自動(dòng)駕駛。最新出來(lái)的是優(yōu)步，有100輛無(wú)人駕駛車在有人監(jiān)督的情況下在路上跑。

未來(lái)一定有一個(gè)無(wú)人駕駛的運(yùn)營(yíng)商出現(xiàn)，這是未來(lái)神州的定位。我們希望作為智能出行的運(yùn)營(yíng)商，對(duì)整個(gè)新的無(wú)人駕駛或者是智慧駕駛做一個(gè)更優(yōu)化的。

具體做什么內(nèi)容？首先協(xié)調(diào)線上線下協(xié)調(diào)工作，自動(dòng)駕駛車在街上開(kāi)的時(shí)候，從目前技術(shù)條件來(lái)看，很難做到完全全自動(dòng)的集成。所以對(duì)車輛維護(hù)保養(yǎng)都會(huì)有相關(guān)的線下的擁堵，北京一萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛車。

第二，就是自動(dòng)駕駛車要適應(yīng)現(xiàn)在自動(dòng)駕駛整個(gè)運(yùn)行情況。

第三，自動(dòng)駕駛有些東西雖然是新興的技術(shù)投資行業(yè)，最終是要賺錢(qián)的。我們討論如何在現(xiàn)有的專車和出租車基礎(chǔ)上提高效率，從而為自動(dòng)駕駛自己養(yǎng)活自己。自動(dòng)駕駛車可能很貴，一百多萬(wàn)一輛，但是我們計(jì)算過(guò)，比現(xiàn)在網(wǎng)約車貴五倍，自動(dòng)駕駛車仍然能賺錢(qián)，這是一個(gè)很有意思的事情。自動(dòng)駕駛設(shè)備貴，并不代表自動(dòng)駕駛運(yùn)行成本高。

這里面做了什么事情呢？首先我們通過(guò)現(xiàn)在車內(nèi)內(nèi)置一些傳感器，考慮除了安全以外怎么考慮舒適問(wèn)題。利用自動(dòng)駕駛車很安全，坐在車上就會(huì)覺(jué)得暈車，通過(guò)駕駛員的運(yùn)行情況，找到既安全又舒適的行為習(xí)慣。

大家已經(jīng)介紹了這邊來(lái)尋找自動(dòng)駕駛車在街上巡游或者是?？康臅r(shí)候，以及下一單將要去哪里的方向，這是一種大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)。

那么這一塊是我們剛才講的，我們叫做道路基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)網(wǎng)約車或者自動(dòng)駕駛車，我們可以搜集很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是在車上裝一個(gè)手機(jī)可以看到路面情況。

在匹茲堡通過(guò)一些小的網(wǎng)約車的裂縫，通過(guò)電腦學(xué)習(xí)，就可以知道整個(gè)匹茲堡到底哪條路應(yīng)該修了，哪條路應(yīng)該沖下去？對(duì)我們來(lái)說(shuō)如果車在路網(wǎng)上跑，就知道整個(gè)路網(wǎng)情況以及交通設(shè)施情況。就是說(shuō)這個(gè)路燈整個(gè)滅了，這些都是可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、智能駕駛出現(xiàn)的。我們也可以希望這個(gè)智能駕駛能夠?yàn)檎麄€(gè)城市智能化建設(shè)方面發(fā)揮很大的作用，這也是我們考慮到的，將來(lái)自動(dòng)駕駛能夠自己養(yǎng)活自己的。

那么我們路線圖是什么呢？我們從智能駕駛向智慧出行，三個(gè)相關(guān)的準(zhǔn)備。第一個(gè)就是數(shù)據(jù)采集，第二，業(yè)務(wù)集成，第三，就是生態(tài)。

首先從數(shù)據(jù)上加大，在日常車隊(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中數(shù)據(jù)采集量。大家一提深度學(xué)習(xí)，提人工智能，就覺(jué)得這個(gè)事情很大問(wèn)題在于數(shù)據(jù)，周末在硅谷參加一個(gè)很重要的深度學(xué)習(xí)會(huì)議。人工智能無(wú)外乎就是兩點(diǎn)，第一點(diǎn)如果有一個(gè)很好的模型。但是發(fā)現(xiàn)結(jié)果不好，拿大量數(shù)據(jù)改變它，優(yōu)化它。如果數(shù)據(jù)很多，但是發(fā)現(xiàn)模型還不夠完美，就把這個(gè)數(shù)據(jù)更加優(yōu)化。

神州在路上采集數(shù)據(jù)，我們希望業(yè)界有志于在這邊做一些智能管理工作的，不管政府還是公司，都產(chǎn)生一些很重要的作用。

第二，就是智能車，同樣一個(gè)20萬(wàn)的車和100萬(wàn)的智能車，首先解決司機(jī)一年工資。其次，司機(jī)服務(wù)不好，機(jī)器人一直在那里開(kāi)，理論上開(kāi)20個(gè)小時(shí)不成問(wèn)題，但是20個(gè)小時(shí)肯定不成問(wèn)題。怎么樣在現(xiàn)有網(wǎng)約車體系獲得更大發(fā)展，提高效率，減少這些空駛時(shí)間，減少路面時(shí)間，這是在業(yè)務(wù)運(yùn)行上的。

其實(shí)很重要是大家可以看到神州租車，很快發(fā)現(xiàn)租車行業(yè)現(xiàn)在占到停車場(chǎng)的意義不大。大家專車逐漸融合成一種動(dòng)態(tài)，資源的動(dòng)態(tài)規(guī)劃和調(diào)整，這些可能是神州在對(duì)整個(gè)業(yè)界新的貢獻(xiàn)。

我們采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃，這就是第三個(gè)生態(tài)圈，我們把所有的服務(wù)人員全部動(dòng)起來(lái)，讓它不停地接單管理，原來(lái)是一種流程，一天規(guī)劃，第二天做什么?，F(xiàn)在完全不是這樣了，整個(gè)是完全的動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

我們認(rèn)為將來(lái)的智能駕駛或者是智能出行，簡(jiǎn)單分兩部分，一部分是云端數(shù)據(jù)，云端數(shù)據(jù)就是說(shuō)后臺(tái)運(yùn)營(yíng)商，找到運(yùn)營(yíng)最佳方式，找到路上最佳的模式，就是說(shuō)街上有一個(gè)小伙子，這個(gè)事件就是為全社會(huì)所有人都學(xué)到，再也不會(huì)出現(xiàn)第二個(gè)事情。所以大家覺(jué)得特斯拉有一個(gè)很重要的事故，從一定層面來(lái)說(shuō)，因?yàn)樵僖膊粫?huì)出現(xiàn)這樣的事故。

但是我們不能完全依賴于高德，所以車端需要有很強(qiáng)的計(jì)算能力和思考模型。這是我們希望建立生態(tài)鏈以后，我們希望在運(yùn)營(yíng)上的合作，包括數(shù)據(jù)采集，以及結(jié)合數(shù)據(jù)開(kāi)放，使得這個(gè)行業(yè)越來(lái)越大。

另外一方面就是整個(gè)的自動(dòng)駕駛也不是一個(gè)測(cè)試，應(yīng)該是全社會(huì)應(yīng)該投入關(guān)注的事情。最簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)政府來(lái)說(shuō)，管理或者是城市管理能不能借助智能駕駛，剛才講的有趣的實(shí)施來(lái)加速，來(lái)優(yōu)化管理能力，這是其中之一。

另外，自動(dòng)駕駛不可逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)，在交通基礎(chǔ)設(shè)施上有相關(guān)支撐。剛才有的領(lǐng)導(dǎo)講自動(dòng)駕駛智能化，有沒(méi)有可能你的信號(hào)燈不光是在那兒亮一下，同時(shí)還能發(fā)一個(gè)信號(hào)說(shuō)，現(xiàn)在要變燈了。這種控制絕對(duì)比讓人工智能去看更有意思。

第三，隨著智能駕駛整個(gè)體系提升，智能出行整個(gè)效率提高，那么政府，包括公司是否在這個(gè)領(lǐng)域更好地提高整體效率機(jī)會(huì)。

比如說(shuō)以后的車，最新被影響的是誰(shuí)？一定是保險(xiǎn)公司，每天那么多的車型，可能不需要車了。沒(méi)有那么多高車險(xiǎn)的支出，為什么交那么多的保費(fèi)呢？這筆錢(qián)應(yīng)該用在哪里，是不是應(yīng)該用在整體的交通基礎(chǔ)設(shè)施，以及自動(dòng)駕駛有相應(yīng)支出，這一塊改善效率更好。這是我們應(yīng)該考慮的問(wèn)題。

我們希望不光是未來(lái)有對(duì)自己生態(tài)鏈的定位，更重要的是希望在這個(gè)生態(tài)鏈上能夠撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)的優(yōu)化，使得中國(guó)的智能出行行業(yè)真的能夠彎道超車。目前全世界智能駕駛，四個(gè)國(guó)家，第一，美國(guó)、第二，日本，第三，瑞典，第四，中國(guó)。中國(guó)現(xiàn)在提的熱，但是沒(méi)有具體的。美國(guó)已經(jīng)有大大小小幾十家大公司了，初創(chuàng)企業(yè)。日本承諾2020年一定在冬季奧運(yùn)會(huì)上使用出租車。

瑞典準(zhǔn)備在全國(guó)劃出自動(dòng)駕駛專線。我們有很多的創(chuàng)始公司在提自動(dòng)駕駛，但是沒(méi)有真正的落地，我們希望從中國(guó)特色出發(fā)，從中國(guó)的模式出發(fā)，能夠整合所有的這些相應(yīng)的企業(yè)，相應(yīng)的政府部門(mén)的資源，為中國(guó)早日實(shí)現(xiàn)彎道超車，從第四名到第一名。

謝謝大家！