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【文/觀察者網(wǎng) 張菁娟】盡管美國(guó)國(guó)會(huì)眾議院首席行政事務(wù)官正在對(duì)深度求索（DeepSeek）進(jìn)行審查，但不少美國(guó)公司已經(jīng)“真香了”。

據(jù)香港《南華早報(bào)》2月1日?qǐng)?bào)道，包括英偉達(dá)、微軟、亞馬遜在內(nèi)的多家美國(guó)公司紛紛搶先采用中國(guó)人工智能（AI）初創(chuàng)企業(yè)的DeepSeek-R1模型。而DeepSeek引發(fā)的市場(chǎng)動(dòng)蕩，讓一些人開(kāi)始重新思考圍繞人工智能的信貸狂潮。

多家美國(guó)公司“擁抱”DeepSeek

英偉達(dá)1月30日在官網(wǎng)宣布，DeepSeek-R1模型可作為NVIDIA NIM微服務(wù)預(yù)覽版使用，稱該模型為推理、數(shù)學(xué)和編碼等任務(wù)提供了“最先進(jìn)的推理能力”“高推理效率”以及“領(lǐng)先的準(zhǔn)確性”。

據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)介紹，NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，為跨云、數(shù)據(jù)中心和工作站的自托管GPU加速推理微服務(wù)提供容器，用于預(yù)訓(xùn)練和自定義AI模型。

本周早些時(shí)候，DeepSeek-R1模型被納入微軟平臺(tái)Azure AI Foundry和GitHub的模型目錄，開(kāi)發(fā)者將可以在Copilot +PC上本地運(yùn)行DeepSeek-R1精簡(jiǎn)模型，以及在Windows上龐大的GPU生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行。

微軟宣布將DeepSeek-R1部署在自家的云服務(wù)Azure上。 社交平臺(tái)

AWS（亞馬遜云科技）也宣布，用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI兩大AI服務(wù)平臺(tái)上部署“功能強(qiáng)大、成本效益高”的DeepSeek-R1模型。

報(bào)道稱，規(guī)模較小的美國(guó)科技公司也采用了DeepSeek模型，美國(guó)AI初創(chuàng)公司Perplexity也宣布接入了DeepSeek模型，將其與OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5 并列作為高性能選項(xiàng)。

Perplexity首席執(zhí)行官在接受采訪時(shí)表示，DeepSeek模型堪稱“瘋狂”。“這些中國(guó)團(tuán)隊(duì)推出了一個(gè)瘋狂的模型，API價(jià)格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度極快，并且在某些基準(zhǔn)測(cè)試中與GPT-4相當(dāng)，甚至更好。他們總共只花了500萬(wàn)美元的計(jì)算機(jī)預(yù)算，就做出了如此驚人的模型，并且免費(fèi)公開(kāi)了技術(shù)論文?！?

DeepSeek被攻擊、禁用、下架、調(diào)查

美國(guó)科技公司在使用DeepSeek-R1模型的同時(shí)，仍不忘對(duì)DeepSeek加以攻擊。

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，OpenAI稱，它掌握了DeepSeek使用OpenAI的專有模型來(lái)訓(xùn)練自己的開(kāi)源模型的證據(jù)，并暗示這可能違反了OpenAI服務(wù)條款。

OpenAI說(shuō)，DeepSeek使用了數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)開(kāi)發(fā)R1和V3模型。這種技術(shù)將復(fù)雜模型的知識(shí)提煉到簡(jiǎn)單模型。通過(guò)已有的高質(zhì)量模型來(lái)合成少量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并作為新模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這意味著新模型可以從舊模型中獲益，而無(wú)需承擔(dān)構(gòu)建舊模型所投入的大量時(shí)間、算力等成本。

OpenAI的服務(wù)條款規(guī)定，用戶可以使用OpenAI的API輸出接口將其AI技術(shù)與自己的應(yīng)用程序相結(jié)合，但禁止用戶“復(fù)制”其任何服務(wù)或“使用其輸出來(lái)開(kāi)發(fā)與OpenAI競(jìng)爭(zhēng)的模型”。用蒸餾輸出構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)模型涉嫌違反OpenAI服務(wù)條款。

不過(guò)，OpenAI未披露其掌握的證據(jù)細(xì)節(jié)。彭博社則報(bào)道稱，數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)在業(yè)內(nèi)很常見(jiàn)。