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“Chat”并不是全部，中國AI發(fā)展最終要走深向?qū)?/h3>

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2023-07-07 07:49:09 字號：A- A A+ 來源：觀察者網(wǎng)

最后更新: 2023-07-08 11:38:40

打造堅實的算力底座，還只是萬里長征第一步。要想推動人工智能“走深向?qū)崱保€要加速人工智能走向千行百業(yè)，以創(chuàng)造更大價值。

今年4月，華為云人工智能首席科學(xué)家田奇在博鰲亞洲論壇上提到，人工智能下一個發(fā)展機會點是AI for Industry，也就是將人工智能和各行各業(yè)深度結(jié)合，包括但不限于航天、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，希望能為行業(yè)創(chuàng)新帶來新思路、新方法及新工具。

為了更好地推進AI for Industry，華為在行業(yè)內(nèi)首次提出了三層大模型架構(gòu)，目的是在不同層面，構(gòu)建不同的能力。

在華為盤古大模型體系中，L0是基礎(chǔ)大模型，包括NLP（中文語言）大模型、CV（視覺）大模型、科學(xué)計算大模型；L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，進行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型，包括礦山、電力、氣象、海浪等模型；L2是面向行業(yè)細分場景的模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。

胡厚崑演講時指出，最底層的基礎(chǔ)模型，做好海量基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，相當(dāng)于“讀萬卷書”，打好基礎(chǔ)；在此之上，針對不同的行業(yè)，不同的場景，進行專項知識和經(jīng)驗的訓(xùn)練，打造好用、易用的行業(yè)模型和場景模型，相當(dāng)于行“萬里路”。

隨著盤古大模型的普及，各行各業(yè)的開發(fā)者不必從零開始，只需在云上找到自己所需模型，然后針對行業(yè)場景，結(jié)合行業(yè)小數(shù)據(jù)微調(diào)即可獲得滿足需要的高性能高精度的AI模型。這種開發(fā)方式，將促進AI在千行百業(yè)的批量化落地應(yīng)用。

但知易行難，從“讀萬卷書到行萬里路”，還有諸多挑戰(zhàn)需要克服。

胡厚崑認為，關(guān)鍵是要做好客戶及行業(yè)伙伴的行業(yè)知識與大模型的匹配，解決好場景、技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)的融合，讓大模型在行業(yè)的價值創(chuàng)造中發(fā)揮重要作用。

截至目前，華為云盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。

“我們希望大模型不僅能用在工廠、港口、銀行等行業(yè)場景，也能走進實驗室和研究所，助力基礎(chǔ)科學(xué)研究。在這個領(lǐng)域，大模型大有用武之地。”胡厚崑接著說道。

與AI for Industry一樣，AI for Science（AI4S）同樣是AI“走深向?qū)崱钡年P(guān)鍵路徑。

借助人工智能的巨大技術(shù)優(yōu)勢，“AI for Science”可將數(shù)學(xué)計算和科學(xué)模型的方法結(jié)合，高效處理海量數(shù)據(jù)，使傳統(tǒng)的科研過程變得自動化、規(guī)?；⒉⑿谢推脚_化，從而解決原來傳統(tǒng)科學(xué)研究范式無法解決的問題，幫助科學(xué)家突破科研瓶頸。

舉例來說，流體力學(xué)計算中會消耗大量的算力，這個過程其實數(shù)學(xué)原理很簡單，就是一個納維-斯托克斯方程的求解。在傳統(tǒng)過程中，如果用CPU單卡進行計算，可能需要幾十年、上百年都算不完，而用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速納維-斯托克斯的求解。

再比如，在氣象預(yù)報領(lǐng)域，華為盤古氣象大模型的預(yù)測可以在秒級時間內(nèi)，完成未來全球一個小時到7天的天氣預(yù)報。這其中有幾個關(guān)鍵點，一是大模型要充分學(xué)習(xí)全球40年的氣象數(shù)據(jù)，即“讀萬卷書”；二是在此基礎(chǔ)上，再到行業(yè)中去訓(xùn)練，即“行萬里路”。

就在日前，國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團隊研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報》。

數(shù)據(jù)顯示，這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文?！蹲匀弧穼徃迦藢υ摮晒o予高度評價：“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報模型的未來，模型的開放將推動該領(lǐng)域的發(fā)展?！?

華為云盤古氣象大模型也是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速10000倍以上。與盤古氣象大模型類似的科學(xué)計算模型，還有盤古藥物分子大模型和盤古海浪大模型等等。

研究機構(gòu)Omdia分析師認為，“AI for Science”在氣候和環(huán)境科學(xué)（天氣預(yù)測等），生物制藥和生命科學(xué)（新藥研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等），流體力學(xué)（汽車或飛機的氣動設(shè)計等），電磁學(xué)（電磁仿真等）等應(yīng)用領(lǐng)域會率先取得突破。

堅持開放協(xié)作，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)

一花獨放不是春，百花齊放春滿園。

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• 責(zé)任編輯: 呂棟 

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