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不久前，美國約翰·霍普金斯大學（JHU）通告稱，該校于2020年1月開發(fā)的用于跟蹤新冠疫情的儀表盤將于3月10日終止運作。

JHU新冠疫情儀表盤。官網(wǎng)截圖

得知此消息，親手創(chuàng)建該儀表盤的董恩盛在朋友圈中寫道：“感謝大家的關(guān)注與支持！愿全球疫情早日完全結(jié)束！”

深黑底色點綴著或大或小的紅圈，左右兩側(cè)是各國確診病例、死亡和接種疫苗的數(shù)目，綠色、紅色或白色曲線十分醒目，3年來，這個儀表盤讓全球?qū)崟r看到詳盡、可視化的疫情地圖數(shù)據(jù)。2260億次點擊、超過36億次瀏覽，半年前的數(shù)據(jù)足以說明其影響力。

憑借此項工作，董恩盛的導師、JHU土木和系統(tǒng)工程系教授Lauren Gardner入選了《時代》雜志2020年全球最具影響力百人榜，還獲得有“諾獎風向標”之稱的2022年拉斯克獎。而這背后，離不開兩位中國博士生董恩盛和杜鴻儒的極大付出。

董恩盛和杜鴻儒。 JHU官網(wǎng)圖

據(jù)統(tǒng)計，與儀表盤相關(guān)的、以第一作者署名的文章，董恩盛有4篇、杜鴻儒有1篇。其中一篇由他們與導師3人共同署名，2020年2月發(fā)表于《柳葉刀-傳染病》，引用次數(shù)超過9500次。

這篇正是介紹新冠疫情數(shù)據(jù)儀表盤創(chuàng)建的文章。而它只是一篇讀者來信，且僅有一頁多一點。更神奇的是，該文章僅用“72個小時寫稿，32個小時過審”。如果這是一篇研究論文，那這個引用次數(shù)的價值會更大。

按照谷歌學術(shù)的統(tǒng)計，董恩盛、杜鴻儒二人的引用次數(shù)已經(jīng)超過1萬。

這一切，卻是歷史的偶然。

“一不小心做成了一件大事”

“一不小心做成了一件大事。”2020年上半年，美國達特茅斯學院地理系教授施迅在與董恩盛的一次對話中，給出了這句由衷的評價。

時鐘撥回到2020年1月21日上午，董恩盛和導師Gardner如約來到圖書館喝咖啡交流課題。

彼時30歲的董恩盛作為一年級博士生，進入JHU僅10個月；而35歲的Gardner也是剛剛從澳大利亞新南威爾士大學悉尼分校跳槽過來，董恩盛、杜鴻儒是她僅有的兩位博士生。

董恩盛是Gardner在JHU的“開山大弟子”。早在2019年五六月份時，他就與Gardner針對美國麻疹暴發(fā)風險做了一份可視化地圖，并得到《紐約時報》等美國主流媒體的關(guān)注。

董恩盛本科畢業(yè)于西南大學地理系，其間交換到臺灣中央大學地球科學系，于2012年赴美，在愛達荷大學拿到地理與統(tǒng)計雙碩士。在愛達荷大學就讀期間，他曾在地理信息系統(tǒng)公司Esri實習過，儀表盤技術(shù)就是在那里接觸到的。后來在選擇博士生導師時，董恩盛看中了Gardner從事傳染病數(shù)字建模的學術(shù)背景，這跟他地理信息系統(tǒng)、計算機和統(tǒng)計學的技術(shù)背景非常匹配，將有助于他未來從事建模研究。

這次跟導師見面談新學期計劃，董恩盛是有所準備的。彼時新冠疫情主要在中國、泰國、韓國和日本出現(xiàn)了少量病例，美國則剛剛確診了第一例。出于對中國疫情的關(guān)注和擔憂，也為了早點準備自己的博士課題，他已經(jīng)把疫情數(shù)據(jù)收集好，做了一個小樣。沒想到，當Gardner買了杯咖啡端過來時，她告訴董恩盛：“要不咱們做一個儀表盤疫情地圖吧?！?

一拍即合！影響人類應對新冠疫情的重要一環(huán)就此開啟。

Gardner后來坦陳，這個決定只是一時沖動。他們最初的想法是通過數(shù)據(jù)收集，把一種傳染病從發(fā)生到消滅的全過程記錄下來。

當天晚上，董恩盛熬夜奮戰(zhàn)八九個小時構(gòu)建了一個儀表盤。最初，這個流程并不復雜：收集、翻譯并整合全球來自各式各樣渠道的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)公布在Google Sheet上（后改為GitHub），之后使用地理信息技術(shù)和Esri的平臺對疫情數(shù)據(jù)進行空間可視化渲染。

杜鴻儒于2020年2月1日加入進來，負責數(shù)據(jù)的自動抓取、更新，并編寫了自動更新的代碼。當時25歲的杜鴻儒本科畢業(yè)于天津大學化工學院，在美國威斯康星大學麥迪遜分校獲得工業(yè)工程及運籌學專業(yè)碩士學位，他擅長數(shù)學模型和優(yōu)化。

兩人就此開始了聯(lián)手奮戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)陡增，之后人手再度增加，有四五個人一起寫代碼，等自動地圖上線已是一周后凌晨三四點。

他們得到了來自本校學生、圖書館、JHU應用物理實驗室，以及Esri公司的幫助。很快團隊擴大到了近40人。到當年4月，該儀表盤的日均點擊量超過10億次，最高達到了46億次。

在回顧這段經(jīng)歷的時候，Gardner說了一句，“不要等待許可， 坐下來并采取行動”。

作為旁觀者的施迅，對他們這段頗具傳奇性的開端很是感慨：要有這種開創(chuàng)性的勇氣，不要覺得自己只是一名學生做不成大事，而是應該大膽去想、大膽去做，跟導師、同事請教，獲得支持，“在很多情況下，你會得到可能比你預想的多的支持”。

日常工作場景，左三為Lauren Gardner，左二為董恩盛，右二為杜鴻儒。JHU官網(wǎng)圖

流量取勝

紛至沓來的關(guān)注和榮譽遠遠超出了他們的預期。

董恩盛在朋友圈中記錄了一些激動時刻。

2020年：1月29日，他做的圖被BBC引用；2月29日，他們創(chuàng)建的儀表盤成為美國副總統(tǒng)、意大利總理決策的重要參考；3月12日，2013年諾貝爾化學獎得主、斯坦福大學結(jié)構(gòu)生物學系教授Michael Levitt來信對其工作點名鼓勵；3月20日，JHU校長看望疫情數(shù)據(jù)團隊；4月7日，《科學》雜志點名報道；5月被《華爾街日報》采訪；6月，同一天有兩篇系列文章被《柳葉刀》接收。

2021年：5月，儀表盤數(shù)據(jù)成為美國疾控中心的指定來源；7月，德國時任總理默克爾來到JHU接受榮譽博士學位時，贊揚了新冠疫情地圖的工作。

2022年：3月，《自然》雜志以新聞特寫報道了包括他們團隊在內(nèi)的新冠疫情數(shù)據(jù)工作；7月，《自然》雜志再次報道了各個疫情地圖團隊的技術(shù)特色。

他們的工作早已出圈。據(jù)說從制藥公司測試疫苗到好萊塢的電影拍攝，都會參考他們的儀表盤安排工作，以至于JHU被人們叫成了“map school”（地圖大學）。

他們雖以流量取勝，但并非只靠流量。

當時，開展新冠疫情數(shù)據(jù)收集并可視化的機構(gòu)還有很多家，包括美國疾控中心、世界衛(wèi)生組織、《紐約時報》等。而JHU的疫情儀表盤之所以拔得頭籌，有眾多因素：由于數(shù)據(jù)收集和可視化做得專業(yè)且最早，因此獲得了先發(fā)優(yōu)勢；其數(shù)據(jù)抓取和更新及時、準確，一些國家和地區(qū)用戶會主動聯(lián)系他們更新數(shù)據(jù)；JHU醫(yī)學與公共衛(wèi)生專業(yè)盛名的加持。

除了天時、地利、人和的種種因素外，在董恩盛眼里，對祖國疫情的關(guān)注和擔憂才是這個項目的第一推動力。

新的游戲規(guī)則制定者

讓世界上每一個人都能實時追蹤疫情，是他們最大、最重要的創(chuàng)新。

拉斯克獎給出的獲獎理由是，他們?yōu)閷崟r傳播權(quán)威公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)設定了新標準。換言之，他們制定了新的游戲規(guī)則。

并不是所有疫情地圖制作者都始終秉持數(shù)據(jù)的公開、透明及非商業(yè)化。董恩盛還對施迅“抱怨”過，《紐約時報》用了JHU那么多無償?shù)臄?shù)據(jù)，當他找《紐約時報》要數(shù)據(jù)時卻遭到拒絕。到了2020年3月，《紐約時報》才開始公布全部數(shù)據(jù)。

公開、透明及非商業(yè)化，也是Gardner最為看重的。她在拉斯克獎的獲獎感言中談到，這項工作更重要的意義是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)民主化和科學傳播，這有助于公眾的知情決策，并促進以證據(jù)為基礎的公共衛(wèi)生政策的制定。

換個角度看，當JHU的儀表盤成為流量霸主的時候，它自然就成為了標準。法國的態(tài)度就是典型。疫情初期，董恩盛找法國要數(shù)據(jù)，對方完全無視；然而到了后期，法國衛(wèi)生部發(fā)現(xiàn)JHU數(shù)據(jù)與其要公布的數(shù)據(jù)有偏差，就主動聯(lián)系溝通。

作為專業(yè)同行，施迅長期從事地理信息技術(shù)在健康領域的應用，他深深感受到了這次全球大流行對傳染病研究的顛覆。在上世紀的西班牙大流感時代，診斷技術(shù)和信息技術(shù)過于原始，數(shù)據(jù)談不上準確；而這次新冠疫情全球大流行是一次史無前例的數(shù)據(jù)收集和整理的過程，這個過程本身就有巨大的科學價值。人們發(fā)現(xiàn)，需要一些革命性的手段，重新建立對傳染病的認識并建模，而數(shù)據(jù)是這些手段的基礎。

董恩盛更是對大數(shù)據(jù)的影響感同身受：只有量變，才有質(zhì)變，才有進一步分析，才會帶來更多資金和人力資源的投入。他們的數(shù)據(jù)吸引的不僅僅是公共衛(wèi)生專家、計算機科學專家、地理信息專家，還有政治學者、經(jīng)濟學者，每個人都能挖掘到自己的“金礦”。

儀表盤只是起點

該和儀表盤說再見了。

這個背景是復雜的。JHU新冠資源中心（CRC）數(shù)據(jù)負責人Beth Blauer在接受采訪時分析說，一方面，由于居家快速檢測已廣泛使用，世界各地發(fā)布病例數(shù)據(jù)的實用性和準確性大大降低，儀表盤數(shù)據(jù)的準確性難以保障。另一方面，如美國聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)收集能力比之前已經(jīng)大大提高，尤其是其報告的住院數(shù)據(jù)成為如今最可靠和完整的決策依據(jù)。此外，由于許多國家的疫情趨于平穩(wěn)，數(shù)據(jù)源的公布頻率和人們的關(guān)注度已大不如前。

Gardner用“苦樂交織”來形容過去的3年。她說，經(jīng)過3年日夜不休的維護，是時候改變已有的響應模式了。

談起導師，董恩盛和杜鴻儒都不吝贊美之詞。

Gardner對信息接收和學生反饋的速度，最讓董恩盛欽佩不已。她能很快理解他人想表達的意思，然后給出意見。這在3年前兩人那次喝咖啡時表現(xiàn)得尤為明顯，當董恩盛提出深思熟慮了好幾天的意圖時，Gardner馬上就給出了做儀表盤的計劃。

實際上，Gardner在儀表盤上的貢獻是關(guān)鍵的，她會指出哪些數(shù)據(jù)更重要，需要在儀表盤上展示。同時，她需要把各種資源整合到這個項目中。

杜鴻儒感受更深刻的則是Gardner與學生的平等相處。她從來不會催著學生做任何事情，而是留更多時間給學生自由思考。

董恩盛的工作交叉性更強，他也更愿意做一些有實際應用的事。接下來，他要把精力投入到博士課題中。畢竟疫情儀表盤的構(gòu)思源于其博士課題，所以他會繼續(xù)進行數(shù)據(jù)的挖掘，同時做一些網(wǎng)絡分析工作。

杜鴻儒的研究更偏理論，他正在利用收集的數(shù)據(jù)建立深度學習模型，尤其是關(guān)注人類行為數(shù)據(jù)和社會調(diào)查數(shù)據(jù)。他希望把人類行為對外界的反饋加入到傳統(tǒng)的流行病模型當中。他相信這種混合模型能對未來的疫情作出更準確的預測。

（作者 孫滔）