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據(jù)《中國科學報》10月25日報道，“量子霸權”一石激起千層浪。10月24日，《自然》雜志刊發(fā)了谷歌公司的一篇論文。在該論文中谷歌表示，其開發(fā)出一款54量子比特數(shù)（其中53個量子比特可用）的超導量子芯片“Sycamore”?；赟ycamore，谷歌對一個53比特、20深度的電路采樣一百萬次只需200秒。目前最強的經(jīng)典超級計算機Summit要得到類似的結果，則需要一萬年?；谶@一突破，谷歌宣稱其率先實現(xiàn)了“量子霸權”。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊與美國加州圣芭芭拉實驗室的一臺谷歌量子計算機合影 圖丨視覺中國

在接受媒體采訪時，谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai認為，該研究成果對谷歌來說具有里程碑式的意義，并將其與萊特兄弟發(fā)明飛機相比。

真的“霸權”了嗎？

谷歌剛剛宣稱實現(xiàn)“量子霸權”，同樣在量子計算領域深耕的IBM就提出了質(zhì)疑。

IBM研究人員在發(fā)表的論文中寫道，谷歌在實驗中并沒有充分挖掘超級計算機的潛力。如果按照IBM的方法來對超級計算機進行編程，僅需2.5天就能完成谷歌論文中量子計算機耗時200秒的任務。

對此，中國科學院量子信息重點實驗室副主任、中國科學技術大學教授郭國平表示，谷歌“一萬年”結論的得出，是基于量子計算特性，相對經(jīng)典計算機效率提升“粗暴計算得出的數(shù)字”，并沒有考慮現(xiàn)在超級計算機在存儲、網(wǎng)絡傳輸?shù)刃阅苌系膬?yōu)化。

“量子霸權”這一概念最早由加州理工學院理論物理學家John Preskill在2011年的一次演講中提出，也可翻譯為“量子優(yōu)越性”或“量子優(yōu)勢”。衡量量子計算機實現(xiàn)“量子霸權”的標準是：能比經(jīng)典計算機更好地解決一個特定計算問題。

中國科學技術大學量子物理與量子信息研究部教授朱曉波稱，這是人類首次實驗演示在一個計算復雜度被嚴格證明的問題上，量子計算機相較于經(jīng)典計算機有著壓倒性優(yōu)勢，因此有著重要的里程碑式意義。

不過，他同時指出，由于谷歌此次只是將之應用在某一個特定問題上，且該問題目前還沒有任何實用價值，因此不少同行認為其稱自己實現(xiàn)“量子霸權”有過分夸大的嫌疑。有一派學者主張稱之為“量子優(yōu)越性”。

是否進入計算新時代？

谷歌此次成果是否為人類開啟了計算的新時代？對此，專家們有著自己的理解。

“谷歌確實開辟了量子計算機的新紀元。”國內(nèi)某知名高校物理系一位要求匿名的教授說，當量子計算機可以操控53個量子比特的時候，它就不再是個“玩具”了。

朱曉波亦認為，盡管它距離發(fā)展成可實用的計算機還有很遙遠的路要走，但這是量子計算機的一個起點。

郭國平則認為，Sundar Pichai關于“萊特兄弟試飛飛機”的類比還有一層含義。那就是，萊特兄弟首次成功試飛只離開地面飛行了12秒，這跟“蒸汽機剛發(fā)明出來時連小馬駒都跑不過”是一個道理。但是，從基礎研究到應用基礎研究，谷歌一直堅持在做，這才是最重要的。

郭國平作了一個類比：“量子計算機好比剛誕生的熱兵器，使用火藥的熱兵器剛出現(xiàn)的時候，威力可能還不如弓箭等冷兵器。但是，在某一個點上，熱兵器勝過冷兵器一籌，從此以后可能就會走上快速發(fā)展的道路。”

中國何時實現(xiàn)？

近年來，我國在量子計算相關領域的投入非?？捎^，并由此取得了諸多成果。

“我國在超導量子計算領域近年來進展迅速?！敝鞎圆ǜ嬖V記者，以中國科學技術大學、浙江大學和中國科學院物理所等為代表的單位先后創(chuàng)造了10個、12個、18個量子比特糾纏的新紀錄，在國際上已經(jīng)躋身一流的研究團隊。

此外，清華大學、南京大學、中國科學院武漢物理與數(shù)學研究所等高校院所，以及華為、騰訊、百度等企業(yè)，也在量子計算領域有相關研究或布局。

朱曉波表示，從公開發(fā)表的論文來看，在量子處理器所集成的數(shù)量以及性能等綜合指標上，“我國與谷歌存在一定的差距，但并沒有明顯的代差”。

“我們前期已經(jīng)突破了20個量子比特的超導量子計算技術，正在攻關50量子比特。如果能有效地組織起國內(nèi)的核心力量，并提供足夠的資源支撐，有望在兩三年內(nèi)迎頭趕上?！敝鞎圆ㄕf。

在量子計算機領域有著深刻研制體會的郭國平則認為，不能低估實現(xiàn)量子計算機的工程技術難度。因為要實現(xiàn)量子計算機，很大一部分工作就是解決工程實現(xiàn)問題。

中國科學院院士、中國科學院量子信息重點實驗室主任郭光燦認為，中國要在量子計算領域迎頭趕上，還需要做到兩點：一是改變現(xiàn)在分散的格局，因為“游擊戰(zhàn)競爭不過大兵團”；二是摒棄以論文為導向的做法。

“以前經(jīng)費投到量子計算機這個主流方向上的很少，必須大力投入。與此同時，如果以論文為導向的做法不改變，投入再多錢也難以趕上?！惫鉅N說。