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【編譯/觀察者網(wǎng) 谷智軒】

1月31日，聯(lián)合國下屬的世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）公布了一份研究報告，顯示在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中，中國和美國處于領(lǐng)先地位。

WIPO研究報告截圖

路透社援引報告內(nèi)容稱，美國科技巨頭國際商業(yè)機器公司（IBM）擁有最大的人工智能專利組合，涉及8920項專利，領(lǐng)先于掌握5930項專利的微軟和一些主要由日本科技企業(yè)組成的集團。

人工智能專利申請數(shù)量排名前20位的學術(shù)機構(gòu)中，中國占了17個，在快速增長的“深度學習”領(lǐng)域尤其強大?！吧疃葘W習”是一種機器學習技術(shù)，包括語音識別系統(tǒng)等。

“美國和中國顯然已經(jīng)取得了領(lǐng)先。兩國在這一領(lǐng)域走在前沿，無論是在應用數(shù)量上，還是在科學出版物上?！盬IPO總干事弗朗西斯?高銳（Francis Gurry）在當天的新聞發(fā)布會上說。

高銳特別指出，中國無疑已經(jīng)接受了全球知識產(chǎn)權(quán)體系，擁有全世界最大的專利局和數(shù)量最多的國內(nèi)專利申請。

“他們（指中國）是知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的重要參與者?！彼a充道。

1月31日，瑞士日內(nèi)瓦，高銳向記者介紹有關(guān)人工智能創(chuàng)新的突破性報告

WIPO的這項研究，分析了國際專利申請、科學出版物、訴訟申請和收購活動，發(fā)現(xiàn)自2013年以來，人工智能的專利申請數(shù)量與之前半個世紀一樣多。人工智能一詞在上世紀50年代才出現(xiàn)。

可獲得的最新數(shù)據(jù)顯示，2013年至2016年，機器學習領(lǐng)域的專利申請平均每年增長28%。這種增長在很大程度上來自深度學習。深度學習超越了機器人技術(shù)，從2013年的118項專利申請激增至2016年的2399項。

最受歡迎的人工智能應用，是用于自動駕駛汽車的計算機視覺，在所有與人工智能相關(guān)的專利中，有49%提及了這一技術(shù)。

高銳表示，這項研究顯示了科技是如何追隨科學的，2013年的科技應用熱潮，是在科技出版物呈現(xiàn)類似激增的10年后出現(xiàn)的。

不過他同時指出，世界上并沒有任何可靠的方法來衡量專利申請的質(zhì)量，“否則人們就不需要風險投資行業(yè)了?！?

去年9月，2018世界人工智能大會在上海舉行

另據(jù)《科技日報》報道，本月早些時候，荷蘭信息分析公司愛思唯爾（Elsevier）也就人工智能發(fā)布一份研究報告。

報告顯示，在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過去五年（2013-2017）以每年接近13%的速度快速增長，中國、美國和印度成為人工智能領(lǐng)域科研產(chǎn)出最多的國家。

此外報告稱，2017年中國在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內(nèi)趕超歐洲。

不過，報告也指出中國人工智能發(fā)展存在的問題，如國際合作水平低，研究人員的流動性較低等。

中科院自動化研究所研究員、中國科學院大學人工智能技術(shù)學院教授孫哲南表示，雖然越來越多重要學術(shù)會議在中國召開，中國學術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的國際化融合趨勢也越來越明顯，但我國還是要加大力度進一步融入國際主流學術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會媒體，在國際舞臺發(fā)揮與我國人工智能科技實力和產(chǎn)業(yè)規(guī)模相稱的領(lǐng)導者作用。

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