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（文/張志峰 編輯/周遠(yuǎn)方）

在宏觀經(jīng)濟(jì)承壓的2024年，平安集團(tuán)旗下康養(yǎng)醫(yī)療平臺(tái)平安健康（即“平安好醫(yī)生”）交出一份亮眼答卷，實(shí)現(xiàn)自上市以來的首次年度盈利。

3月12日，平安健康發(fā)布2024年業(yè)績(jī)報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)全年總收入達(dá)48.1億元，同比增長(zhǎng)3%；凈利潤(rùn)8832.2萬元，調(diào)整后凈利潤(rùn)1.58億元，同比扭虧為盈；經(jīng)營性現(xiàn)金流首次轉(zhuǎn)正，凈流入0.99億元。

這一成績(jī)被企業(yè)視作戰(zhàn)略2.0轉(zhuǎn)型進(jìn)入收獲期——以“家庭醫(yī)生+養(yǎng)老管家”為核心樞紐，串聯(lián)起醫(yī)療、保險(xiǎn)、企業(yè)服務(wù)的全場(chǎng)景閉環(huán)。在平安健康董事會(huì)主席兼CEO李斗看來，醫(yī)療健康是長(zhǎng)周期賽道，短期盈利不是終點(diǎn)。

而在行業(yè)看來，從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)到醫(yī)療養(yǎng)老生態(tài)旗艦，平安健康的十年轉(zhuǎn)型印證了一個(gè)趨勢(shì)：在老齡化與健康消費(fèi)升級(jí)的疊加效應(yīng)下，醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值正從流量入口轉(zhuǎn)向生態(tài)賦能。其能否在AI與養(yǎng)老的“深水區(qū)”建立護(hù)城河，才是決定企業(yè)未來業(yè)績(jī)能否長(zhǎng)期保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的根本所在。

生態(tài)賦能：將保險(xiǎn)金融客戶變成醫(yī)療康養(yǎng)客戶

具體來看，企業(yè)2024年業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)主要來自綜合金融客戶端（以下簡(jiǎn)稱F端）及企業(yè)端（以下簡(jiǎn)稱B端）兩方面業(yè)務(wù)。

其中，F(xiàn)端得益于平安系生態(tài)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同深化，收入同比增長(zhǎng)9.6%至24.2億元，占企業(yè)全年?duì)I收的半數(shù)以上；醫(yī)療理賠服務(wù)覆蓋209萬客戶，家庭醫(yī)生年均服務(wù)頻次為5次。

報(bào)告期內(nèi)，平安健康逐步形成"保險(xiǎn)+醫(yī)養(yǎng)會(huì)員"、"醫(yī)療理賠協(xié)同"、"醫(yī)健權(quán)益服務(wù)"三大模式，助力集團(tuán)綜合金融業(yè)務(wù)獲客、黏客、客戶二次轉(zhuǎn)化與復(fù)購。截至2024年9月末，使用了平安集團(tuán)醫(yī)療養(yǎng)老生態(tài)圈服務(wù)的平安集團(tuán)個(gè)人綜合金融客戶，其客均合同數(shù)、客均AUM（資產(chǎn)管理規(guī)模）分別為其他個(gè)人客戶的1.6倍、3.9倍。

值得一提的是，2025年初，平安健康獲平安集團(tuán)以股代息方式收購股份并進(jìn)行財(cái)務(wù)并表迎來新進(jìn)展，未來或使得平安集團(tuán)與平安健康之間的長(zhǎng)期協(xié)同效應(yīng)能夠更加直觀地穩(wěn)定生效。

換句話說，今后平安系將綜合金融客戶，拓展為醫(yī)療健康、養(yǎng)老客戶的操作將變得更加高效，這也是構(gòu)建平安集團(tuán)綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老雙輪生態(tài)的關(guān)鍵。

另一方面，B端健康管理業(yè)務(wù)同樣呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，收入同比大增32.7%至14.3億元。企業(yè)累計(jì)服務(wù)企業(yè)客戶數(shù)達(dá)2049家，同比增長(zhǎng)35.9%。

管理層在業(yè)績(jī)會(huì)上介紹稱，B端業(yè)務(wù)是平安健康中長(zhǎng)期增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力之一。2024年，公司全面煥新面向企業(yè)及企業(yè)員工的"中國平安企業(yè)健康保障計(jì)劃"產(chǎn)品體系，打造健康委托管理、會(huì)員制健康管理服務(wù)、保險(xiǎn)+等解決方案，以更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的差異化產(chǎn)品矩陣滿足不同企業(yè)的多元化場(chǎng)景需求。

“醫(yī)療健康服務(wù)的高頻使用特征，讓客戶直觀感受到溫度，從而提升保險(xiǎn)復(fù)購與客戶價(jià)值?！逼桨步】刀聲?huì)主席李斗指出，通過“四到服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”（到線、到店、到家、到企），公司已構(gòu)建覆蓋近4000家醫(yī)院、5萬名醫(yī)生、150家養(yǎng)老供應(yīng)商的生態(tài)體系，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

AI賦能：從效率工具到“醫(yī)療新基建”

值得一提的是，從財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)來看，平安健康2024年扭虧為盈的另一大主要因素在于，通過AI賦能、加強(qiáng)投產(chǎn)管控等方式，公司資源配置效率持續(xù)優(yōu)化提升，同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，費(fèi)用率同比下降14.4個(gè)百分點(diǎn)。

“AI不是替代醫(yī)生，而是讓服務(wù)更精準(zhǔn)、普惠?！崩疃窂?qiáng)調(diào)，技術(shù)投入與醫(yī)療專業(yè)性的結(jié)合，使公司MSCI ESG評(píng)級(jí)躍升至AA級(jí)，位居全球醫(yī)療設(shè)備行業(yè)首位。

在AI技術(shù)重塑醫(yī)療行業(yè)的浪潮中，平安健康選擇了一條“數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”的雙輪路徑。依托平安集團(tuán)14.4億次線上問診數(shù)據(jù)及五大醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，其自研的“醫(yī)博通”醫(yī)療大模型、"平安醫(yī)家人"醫(yī)生工作臺(tái)，并快速接入DeepSeek進(jìn)行部署及豐富場(chǎng)景應(yīng)用驗(yàn)證，已應(yīng)用于問診分診、健康管理等場(chǎng)景，顯著提升效率。

根據(jù)管理層介紹，目前企業(yè)AI體檢解析精準(zhǔn)率達(dá)98%，輔助診斷準(zhǔn)確率超95%，智能推薦準(zhǔn)確率達(dá)99%，慢病管理改善率達(dá)90%。與此同時(shí)，助力家醫(yī)服務(wù)效能提升約62%，專醫(yī)效能提升約42%，健康管理師服務(wù)效能提升約55%。

此外，平安健康推出名醫(yī)AI助理服務(wù)"平安芯醫(yī)"，全面開放AI輔助專家7*24小時(shí)健康咨詢服務(wù)。

未來，公司將持續(xù)推進(jìn)對(duì)平安集團(tuán)2.4億個(gè)人金融客戶的醫(yī)療服務(wù)覆蓋和健康檔案建立，并充分利用醫(yī)險(xiǎn)數(shù)據(jù)閉環(huán)、自研醫(yī)療大模型以及訓(xùn)練適配醫(yī)療場(chǎng)景的垂域模型等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，加速推進(jìn)AI大模型在復(fù)雜疾病的多學(xué)科會(huì)診等場(chǎng)景的應(yīng)用。

圍繞醫(yī)療、健康、養(yǎng)老服務(wù)場(chǎng)景，公司將O2O服務(wù)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)至"到線、到店、到家、到企"的四到服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)憑借平臺(tái)化、規(guī)?；h價(jià)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)提升服務(wù)性價(jià)比和服務(wù)體驗(yàn)，推出包括"平安無憂護(hù)"、"專家看診最快三小時(shí)"、"藥品貴就賠、慢就賠、過期換"等創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)承諾。

截至報(bào)告期末，平安健康建立覆蓋29個(gè)科室約5萬名內(nèi)外部醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，累計(jì)簽約專家醫(yī)生超2900位，包括復(fù)旦百強(qiáng)醫(yī)院專家醫(yī)生等，合作醫(yī)院近4000家，合作健康服務(wù)商約10.5萬家、體檢供應(yīng)商近2600家、藥店達(dá)23.5萬家、養(yǎng)老服務(wù)供應(yīng)商超150家。

“中國僅1%老人獲得專業(yè)照護(hù)，這是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇?！惫芾韺油嘎叮疽呀⒏采w75城的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并通過“保險(xiǎn)+養(yǎng)老”模式鎖定高凈值客戶——使用養(yǎng)老權(quán)益的壽險(xiǎn)客戶群體貢獻(xiàn)了39%的新業(yè)務(wù)價(jià)值。  

不過，在行業(yè)人士看來，未來平安健康能否在醫(yī)療康養(yǎng)賽道站穩(wěn)腳跟，仍需養(yǎng)老、居家護(hù)理等非標(biāo)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，擺脫集團(tuán)渠道依賴、自主拓客提升B端客戶滲透率，AI大模型訓(xùn)練成本攀升等等一系列難題。