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阿里云發(fā)布QwQ-32B：僅用1/20參數(shù)比肩滿血DS-R1，可在消費(fèi)級(jí)顯卡部署
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連政guanchazhewanxgun
最后更新: 2025-03-06 11:42:48
3月6日凌晨，阿里云發(fā)布并開(kāi)源全新的推理模型通義千問(wèn)QwQ-32B。官方稱，這個(gè)新模型僅僅擁有320億參數(shù)，但在性能上比肩6710億參數(shù)的滿血版DeepSeek R1。
目前，阿里云并未發(fā)布還完整技術(shù)報(bào)告，但官方數(shù)據(jù)顯示，QwQ-32B僅在編程競(jìng)賽（LiveCodeBench）和美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽（AIME24）兩項(xiàng)略遜于滿血的DeepSeek-R1，其余三項(xiàng)則全面超越。此外更是碾壓完全超越了OpenAI-o1-mini。
阿里云解釋稱，團(tuán)隊(duì)此次基于Qwen2.5-32B模型，探索了擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）的技術(shù)方案，并發(fā)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練能夠持續(xù)提升模型性能，尤其在數(shù)學(xué)與編程任務(wù)中表現(xiàn)顯著。該團(tuán)隊(duì)還提到，通過(guò)持續(xù)擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的規(guī)模，中型模型也可以實(shí)現(xiàn)與巨型混合專(zhuān)家模型（MoE）相媲美的性能。
此外，QwQ-32B還滿足更低的資源消耗需求，適合快速響應(yīng)或?qū)?shù)據(jù)安全要求高的應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)者和企業(yè)可以在消費(fèi)級(jí)顯卡上將其部署到本地設(shè)備中，進(jìn)一步打造高度定制化的AI解決方案。阿里稱，QwQ-32B已多個(gè)平臺(tái)基于寬松的Apache2.0協(xié)議開(kāi)源，所有人都可免費(fèi)下載模型進(jìn)行本地部署，或者通過(guò)阿里云百煉平臺(tái)直接調(diào)用模型API服務(wù)。
值得一提的是，此前OpenAI曾因遇到技術(shù)瓶頸，將原來(lái)的GPT5.0降格為GPT4.5進(jìn)行發(fā)布，之后還透露將降低強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的優(yōu)先級(jí)，轉(zhuǎn)向監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）和語(yǔ)言模型（LM）為核心的技術(shù)路線。而QwQ-32B的發(fā)布則證明了強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線仍有潛力，可以繼續(xù)提升模型的性能。
千問(wèn)QwQ-32B模型中還集成了與智能體Agent相關(guān)的能力，使其能夠在使用工具的同時(shí)進(jìn)行批判性思考，并根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整推理過(guò)程。通義團(tuán)隊(duì)表示，未來(lái)將繼續(xù)探索將智能體與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的集成，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)推理，探索更高智能進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)AGI的目標(biāo)。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
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