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科技進(jìn)步是否必然導(dǎo)致失業(yè)?聽聽諾獎(jiǎng)得主怎么說
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周毅是故意的還是不小心?
【導(dǎo)讀】 “我們可能有理由擔(dān)心,新技術(shù)將擴(kuò)大不平等,并可能延續(xù)美國(guó)勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)乏力的趨勢(shì)……但是,認(rèn)為新技術(shù)只會(huì)給勞動(dòng)者帶來失業(yè)和困苦也是錯(cuò)誤的。凱恩斯的預(yù)測(cè)之所以在二戰(zhàn)后的幾十年里都沒有得到證實(shí),就是因?yàn)樾录夹g(shù)也創(chuàng)造了新的任務(wù)、職業(yè)和活動(dòng),人類自身也因此得到了發(fā)展。在過去的30年里,美國(guó)工資沒有增長(zhǎng)、就業(yè)增長(zhǎng)緩慢以及不平等加劇,這在很大程度上是因?yàn)椋绹?guó)經(jīng)濟(jì)似乎未能創(chuàng)造出足夠多的新任務(wù)、新職業(yè)和新活動(dòng)。 ”
科技進(jìn)步是否必然導(dǎo)致失業(yè)?對(duì)這個(gè)問題,今年的諾獎(jiǎng)得主“有話講”。
據(jù)諾貝爾獎(jiǎng)網(wǎng)站消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月14日,瑞典皇家科學(xué)院宣布,將2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予達(dá)龍·阿西莫格魯、西蒙·約翰遜和詹姆斯·A·羅賓遜,以表彰他們“對(duì)不同制度下國(guó)家間繁榮差異的研究”。獎(jiǎng)金金額為1100萬瑞典克朗,由獲獎(jiǎng)?wù)咂椒帧?
獲獎(jiǎng)?wù)咧坏陌⑽髂耵?,他是MIT經(jīng)濟(jì)系教授,研究領(lǐng)域包括宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等。在阿西莫格魯與戴維·萊布森、約翰·A.李斯特等人合著的《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第三版)中,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們討論了一個(gè)引人深思的問題:科技進(jìn)步是否必然導(dǎo)致失業(yè)?
從19世紀(jì)的“盧德分子暴動(dòng)”到今天的自動(dòng)化的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)學(xué)家們進(jìn)行了一次探討:如何在技術(shù)革新與就業(yè)穩(wěn)定之間找到平衡。
盧德分子和機(jī)器人
科技是否會(huì)導(dǎo)致失業(yè)?在A國(guó)的一家飛利浦電器工廠,數(shù)百名員工在一條生產(chǎn)電動(dòng)剃須刀的裝配線上工作。與此同時(shí),在B國(guó),同樣的剃須刀則由128只機(jī)器手臂組裝而成。借助觀測(cè)攝像頭以及計(jì)算機(jī)校準(zhǔn)的液壓系統(tǒng),這些機(jī)器人不知疲倦地開展工作。機(jī)器人充斥的工廠提升了技術(shù),或可降低企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求。而縱觀歷史,勞動(dòng)者也一直在抱怨技術(shù)創(chuàng)新減少了就業(yè)。
最著名的一次事件發(fā)生在1811年,當(dāng)時(shí)一群群的英國(guó)紡織工人開始燒毀工廠,搗毀新發(fā)明的機(jī)械織布機(jī)。暴亂者還把目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)了發(fā)明家和磨坊主,燒毀了他們的房子,還在一次行動(dòng)中實(shí)施了暗殺。這些所謂的盧德分子反對(duì)生產(chǎn)的機(jī)械化。(盧德分子得名于一個(gè)叫內(nèi)德·盧德的工人,幾十年前因毀壞紡織機(jī)械而得名。)這些頻繁且破壞力極強(qiáng)的暴亂活動(dòng)最終迫使英國(guó)軍隊(duì)出來恢復(fù)秩序。數(shù)十名暴亂者被處以絞刑,整個(gè)運(yùn)動(dòng)也在1813年逐步平息。盧德分子終究沒能阻止紡織制造業(yè)的機(jī)械化。
“自1811年11月工匠發(fā)起起義以來,諾丁漢的紡織作坊幾乎每晚都會(huì)遭到襲擊。”媒體報(bào)道截圖
盡管“盧德分子”已經(jīng)變成了新技術(shù)反對(duì)者的代名詞,但對(duì)新技術(shù)的后果表示擔(dān)憂也并非沒有道理。包括約翰·梅納德·凱恩斯在內(nèi)的許多著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家都預(yù)測(cè),新機(jī)器會(huì)搶走勞動(dòng)者的工作,造成大范圍失業(yè)。例如,凱恩斯在1930年曾說過:“我們正遭受一種新疾病的折磨,有些讀者可能沒有聽說過這種疾病的名字,但在未來的歲月里他們會(huì)經(jīng)常聽到,這種疾病就是技術(shù)性失業(yè)。這意味著失業(yè)是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)節(jié)省勞動(dòng)力使用方法的速度超出了我們發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力新用途的速度?!眲P恩斯還推測(cè),盡管新技術(shù)帶來的巨大財(cái)富會(huì)讓人們的生活質(zhì)量得到持續(xù)提升,但100年后人們每天只能工作幾個(gè)小時(shí)。
乍一看,事情的進(jìn)展似乎與凱恩斯的預(yù)測(cè)大相徑庭。技術(shù)進(jìn)步提高了整體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力和收入,然而更高的收入并沒有大幅降低工作時(shí)長(zhǎng)。(在美國(guó),現(xiàn)如今員工每天的工作時(shí)間比1930年時(shí)減少了大約20%。)相反,收入增長(zhǎng)提振了對(duì)商品的需求,并推動(dòng)了就業(yè)和工資增長(zhǎng)。
但現(xiàn)在就摒棄盧德分子和凱恩斯的警告還為時(shí)過早。新的數(shù)字技術(shù)、機(jī)器人、無人駕駛汽車和人工智能(AI)已迅速將以前由人類完成的工作自動(dòng)化,并重新引發(fā)了關(guān)于新技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的擔(dān)憂。一些專家現(xiàn)在認(rèn)為,這些領(lǐng)域的進(jìn)步正在威脅美國(guó)和世界各地?cái)?shù)以千萬計(jì)的工作崗位。我們是否正走向一個(gè)技術(shù)性失業(yè)的未來?
情況非常微妙。首先,對(duì)機(jī)器人等自動(dòng)化技術(shù)正在取代勞動(dòng)者的擔(dān)憂并非完全錯(cuò)誤。我們的作者之一(達(dá)龍·阿西莫格魯)和帕斯夸爾·雷斯特雷波最近的研究表明,工業(yè)機(jī)器人的引入對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了重大影響。這些估算表明,每一個(gè)新的工業(yè)機(jī)器人都會(huì)使總就業(yè)人數(shù)減少約5人。雖然這個(gè)數(shù)字看起來很大,但這些估算并不支持某些記者筆下的那種人類崗位全被消滅的末日般未來。目前機(jī)器人對(duì)美國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響并不大,因?yàn)槠髽I(yè)部署的工業(yè)機(jī)器人仍然相對(duì)較少。例如,據(jù)他們估算,在1990年至2007年期間,機(jī)器人的使用僅使美國(guó)就業(yè)人口比例降低了0.2%。
美國(guó)工業(yè)機(jī)器人年安裝量走勢(shì)IFR報(bào)告截圖
然而,其中一些新技術(shù)對(duì)不平等的影響可能更為廣泛。在過去的30年里,工廠車間和辦公室的“中產(chǎn)階層工作”已經(jīng)從包括美國(guó)在內(nèi)的許多經(jīng)濟(jì)體中消失,這導(dǎo)致工資分配呈現(xiàn)出更為嚴(yán)重的兩極分化。阿西莫格魯和雷斯特雷波的研究還表明,自動(dòng)化技術(shù)是國(guó)民收入中勞動(dòng)收入占比下降的主要原因。因此,我們可能有理由擔(dān)心,新技術(shù)將擴(kuò)大不平等,并可能延續(xù)美國(guó)勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)乏力的趨勢(shì)。
但是,認(rèn)為新技術(shù)只會(huì)給勞動(dòng)者帶來失業(yè)和困苦也是錯(cuò)誤的。凱恩斯的預(yù)測(cè)之所以在二戰(zhàn)后的幾十年里都沒有得到證實(shí),就是因?yàn)樾录夹g(shù)也創(chuàng)造了新的任務(wù)、職業(yè)和活動(dòng),人類自身也因此得到了發(fā)展。在過去的30年里,美國(guó)工資沒有增長(zhǎng)、就業(yè)增長(zhǎng)緩慢以及不平等加劇,這在很大程度上是因?yàn)椋绹?guó)經(jīng)濟(jì)似乎未能創(chuàng)造出足夠多的新任務(wù)、新職業(yè)和新活動(dòng)。
未來這方面的情況會(huì)怎樣其實(shí)很難預(yù)測(cè),這可能取決于企業(yè)和政府會(huì)做出何種決策。以AI為例,AI技術(shù)可以應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。雖然某些AI應(yīng)用程序可以迅速接管以前由人類執(zhí)行的任務(wù),但其他的AI應(yīng)用程序反而可以通過創(chuàng)造新任務(wù)或釋放創(chuàng)造力等方式來提高人類的工作效率。我們要證明盧德分子是錯(cuò)誤的,就必須找到利用這些新技術(shù)平臺(tái)來創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)和促進(jìn)工資增長(zhǎng)的方法。同時(shí),我們也應(yīng)該考慮充分運(yùn)用稅收手段,將自動(dòng)化所創(chuàng)造并由經(jīng)濟(jì)得利者所掌握的部分收益,重新分配給在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中苦苦掙扎的人。
本文節(jié)選自《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第三版)(中信出版集團(tuán)2024年9月版),已獲授權(quán)。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
標(biāo)簽 諾貝爾獎(jiǎng)- 責(zé)任編輯: 周毅 
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