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在本次世界人工智能大會(huì)上，螞蟻除了發(fā)布多模態(tài)醫(yī)療大模型和大模型安全一體化解決方案“蟻天鑒”2.0版，還發(fā)布了“隱語(yǔ)Cloud”大模型密算平臺(tái)，并圍繞隱私計(jì)算產(chǎn)品通用安全分級(jí)和個(gè)人信息匿名化制度，聯(lián)合國(guó)內(nèi)多家產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《個(gè)人信息匿名化制度白皮書：技術(shù)與法律（2024）》、《隱私計(jì)算產(chǎn)品通用安全分級(jí)白皮書》兩份白皮書。

相比更加貼近用戶的智能助手，隱私計(jì)算似乎離大眾相對(duì)遙遠(yuǎn)和陌生，但數(shù)據(jù)要素在螞蟻集團(tuán)未來(lái)的戰(zhàn)略中舉足輕重。

螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟在今年數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上表示：螞蟻面向未來(lái)十年的科技戰(zhàn)略有兩條主線，聚焦人工智能和數(shù)據(jù)要素，而隱語(yǔ)Cloud大模型密算平臺(tái)便代表螞蟻在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的最新商業(yè)化進(jìn)展。

今年5月31日，螞蟻成立了螞蟻密算科技，螞蟻集團(tuán)副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜擔(dān)任董事長(zhǎng)，釋放了一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)——螞蟻在可信數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域已經(jīng)從技術(shù)探索開(kāi)始走向市場(chǎng)。

根據(jù)螞蟻的展望，在打通了數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)流通后，上至智能大模型開(kāi)發(fā)、AI智能醫(yī)療，下至農(nóng)民小額貸款、新能源車險(xiǎn)降價(jià)，數(shù)據(jù)要素流通將會(huì)徹底改變現(xiàn)在的行業(yè)生態(tài)，推動(dòng)密態(tài)計(jì)算的普惠化。

在今年世界人工智能大會(huì)期間，螞蟻密算董事長(zhǎng)韋韜和CEO王磊向觀察者網(wǎng)闡述了關(guān)于螞蟻在密算領(lǐng)域的技術(shù)探索和商業(yè)藍(lán)圖。

AI短期看算力，長(zhǎng)期看數(shù)據(jù)

作為近年來(lái)最火熱的賽道，AIGC的出現(xiàn)讓世界第一次見(jiàn)證了通用人工智能，這也讓不少人暢享AI即將改變未來(lái)的一切，然而AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域依然存在不少的問(wèn)題，在本次世界人工智能大會(huì)上就有嘉賓表示：“聰明的AI幫小忙，笨的AI捅大簍子”，AI在垂直行業(yè)還有巨大的發(fā)展和進(jìn)步空間。

對(duì)于AI的現(xiàn)狀和前景，韋韜認(rèn)為AI目前發(fā)展屬于初級(jí)階段，但未來(lái)的前景極其光明。

他表示，目前AI領(lǐng)域發(fā)展僅僅處于發(fā)明蒸汽機(jī)時(shí)代。作為人類歷史上第一次通用動(dòng)力，蒸汽機(jī)誕生時(shí)也很粗糙，這并不代表開(kāi)始時(shí)汽車跑不過(guò)馬車就是蒸汽機(jī)的本質(zhì)問(wèn)題，而是需要進(jìn)一步的迭代升級(jí)。

不少AI產(chǎn)業(yè)界人士也有類似的看法，華為人工智能戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總裁秦堯在人工智能大會(huì)《可信大模型助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新》論壇上也表示，考慮到AI可能有50年發(fā)展進(jìn)程，目前AI依然處于初級(jí)發(fā)展階段，有很大的進(jìn)步發(fā)展空間。

而提到升級(jí)，去年以來(lái)，“算力恐慌”一直是國(guó)產(chǎn)廠商繞不過(guò)去的一個(gè)詞，對(duì)此韋韜有著不同的看法。

他認(rèn)為AI時(shí)代由算法，算力，數(shù)據(jù)三個(gè)核心要素構(gòu)成，三者目前均有進(jìn)一步發(fā)展的空間，而相比算法和算力，數(shù)據(jù)才是限制AI能力上限的關(guān)鍵要素，無(wú)論在通用領(lǐng)域，還是專業(yè)的垂直領(lǐng)域，大模型最缺的都是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的算力恐慌，未來(lái)反而有可能變成算力陷阱。

韋韜解釋道，目前大模型在推理層面由于成本和性能的限制，不可能用非常復(fù)雜的算力，因此所謂的缺算力其實(shí)是指訓(xùn)練時(shí)缺算力。而考慮到具體的使用場(chǎng)景，訓(xùn)練需要的算力其實(shí)存在上限，不會(huì)無(wú)限制的升高，盲目囤積算力反而可能會(huì)面臨過(guò)度投資和能耗瓶頸的風(fēng)險(xiǎn)。

而比起可以克服的算力缺口，數(shù)據(jù)的缺口才是所有大模型企業(yè)面臨的更緊迫的共性問(wèn)題。

當(dāng)沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候，無(wú)論是更聰明的大模型，還是最聰明的人都是做不出決策的，要硬做決策只能盲猜或者胡說(shuō)八道。目前普遍出現(xiàn)的AI不夠?qū)I(yè)的現(xiàn)象，本質(zhì)則是因?yàn)閿?shù)據(jù)不足的原因，這個(gè)問(wèn)題并不能靠算法和算力層面解決。

韋韜眼里，真正的行業(yè)專業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的解決，都是依賴于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的供給能不能按需獲得，而中文語(yǔ)料的稀缺使得大模型無(wú)論在訓(xùn)練還是推理層面都存在較大數(shù)據(jù)供給缺口，也成為了限制大模型進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。

要解決這個(gè)問(wèn)題，最大的挑戰(zhàn)便是如何讓數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)讓其發(fā)揮自身的價(jià)值。

打破數(shù)據(jù)流通壁壘，是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇

事實(shí)上，我國(guó)并不缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)狀則是，鑒于對(duì)于數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂，越有價(jià)值的數(shù)據(jù)，反而愈發(fā)難以流通。

與美國(guó)“重發(fā)展弱監(jiān)管”模式、歐洲的歐盟“強(qiáng)監(jiān)管弱發(fā)展”模式不同，我國(guó)遵循的是“既要安全也要發(fā)展”模式，這也導(dǎo)致在數(shù)據(jù)充分開(kāi)發(fā)使用上挑戰(zhàn)更大。

想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，存在高昂的信任成本，韋韜表示：數(shù)據(jù)非常容易被拷貝、分割、加工、變形，本來(lái)你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該有1000個(gè)用戶、10000個(gè)用戶的，但你可能賣到第十家的時(shí)候，全行業(yè)都已經(jīng)有了，因?yàn)樗浅Ｈ菀妆豢截悾陨虡I(yè)利益也非常容易被侵害，大家也不愿意讓數(shù)據(jù)流通。更糟糕的時(shí)候，明文流通時(shí)它會(huì)泄露，泄露后又很難追蹤是誰(shuí)泄露的，這件事情導(dǎo)致數(shù)據(jù)源方有巨大的連帶風(fēng)險(xiǎn)，所以大家不敢流通。

而除了信任成本，數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。

去年5月，由于一個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)三起內(nèi)部代碼泄露事件，三星徹底禁止員工使用ChatGPT，這也給國(guó)內(nèi)的企業(yè)敲響了警鐘，基于對(duì)大模型是否會(huì)拿數(shù)據(jù)二次訓(xùn)練從而泄露核心技術(shù)和商業(yè)機(jī)密的不確定性，大量公司不允許將涉及公司機(jī)密和商業(yè)信息的內(nèi)容輸入大模型。

而數(shù)據(jù)方對(duì)于數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂也并非杞人憂天。IBM《2023年度數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》顯示，2023年數(shù)據(jù)泄露平均成本為445萬(wàn)美元，其中82%數(shù)據(jù)泄露涉及云環(huán)境，而更為令人擔(dān)心的是，有三分之二的數(shù)據(jù)泄露當(dāng)事方甚至對(duì)此毫無(wú)知覺(jué)。

除開(kāi)外部泄露風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)鬼員工引發(fā)的公司數(shù)據(jù)泄露在國(guó)內(nèi)也屢見(jiàn)不鮮，近年來(lái)就有某招聘網(wǎng)站公司員工出售簡(jiǎn)歷庫(kù)信息造成2500萬(wàn)元損失，某快遞公司快遞員勾結(jié)外部人士泄露用戶信息造成1200萬(wàn)損失等案件。

北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國(guó)際研究中心（ICIR）特聘教授張向宏對(duì)此表示，過(guò)去幾年，數(shù)據(jù)市場(chǎng)主要面臨著三大問(wèn)題：數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)、用不好”，數(shù)據(jù)“不敢用、不能用、不好用”，數(shù)據(jù)“確權(quán)難、定價(jià)難、流通難”。在他看來(lái)，在數(shù)據(jù)要素化的過(guò)程中，這三大問(wèn)題需要分別用資源（制度）、技術(shù)和商業(yè)模式的路徑來(lái)破解。

針對(duì)數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)”，在頂層設(shè)計(jì)上，從中央到地方已經(jīng)開(kāi)始出臺(tái)一系列政策——《加快公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用指導(dǎo)意見(jiàn)》《促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易指導(dǎo)意見(jiàn)》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》等均在加速理順制度卡點(diǎn)。而根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局今年以來(lái)在公開(kāi)官方場(chǎng)合的表態(tài)看，一系列落地細(xì)則和配套規(guī)則均在緊鑼密鼓推進(jìn)中。

在數(shù)據(jù)流動(dòng)的政策東風(fēng)之外，大模型行業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的如饑似渴，也讓螞蟻看到了商業(yè)化的機(jī)遇，如果能夠給數(shù)據(jù)方吃“定心丸”，打通數(shù)據(jù)孤島，這不僅意味著大模型乃至整個(gè)AI行業(yè)的爆炸性發(fā)展，也代表螞蟻能夠?qū)⒆约涸跀?shù)據(jù)要素流通的儲(chǔ)備技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，這也是螞蟻投入密態(tài)計(jì)算的契機(jī)。

韋韜表示，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)密態(tài)是未來(lái)的必然趨勢(shì)，密算會(huì)成為數(shù)據(jù)可信流通的新算力。只有讓數(shù)據(jù)是密態(tài)方式流通的時(shí)候，才能發(fā)揮正向價(jià)值、控制負(fù)向風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)在有太多的數(shù)據(jù)源方不敢把數(shù)據(jù)拿出來(lái)，因?yàn)榘l(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程本身會(huì)造成泄露，而密態(tài)研發(fā)會(huì)把以前不能流通的數(shù)據(jù)流通起來(lái)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

7月5日，螞蟻密算在世界人工智能大會(huì)上發(fā)布“隱語(yǔ)Cloud”大模型密算平臺(tái)，“隱語(yǔ)Cloud”大模型密算平臺(tái)首批推出兩大服務(wù)，分別為大模型密態(tài)托管和大模型密態(tài)推理。大模型密態(tài)托管，指模型提供方可以將模型加密后托管在平臺(tái)上，一鍵完成云上密態(tài)部署，保護(hù)模型資產(chǎn)不被泄漏和盜用；大模型密態(tài)推理，是指數(shù)據(jù)以密態(tài)形式完成推理，保護(hù)用戶交互時(shí)的數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機(jī)密等。通過(guò)軟硬件結(jié)合的可信隱私計(jì)算技術(shù)，在大模型托管和大模型推理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn)，保護(hù)模型資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。

今天的密算就是十年前的云計(jì)算

實(shí)際上，對(duì)于數(shù)據(jù)安全的需求，市面上已經(jīng)存在多家隱私計(jì)算公司提供相關(guān)的服務(wù)，但是翻看行業(yè)發(fā)展，由于高昂的安全成本，不僅沒(méi)有公司近年來(lái)高速發(fā)展脫穎而出，甚至整個(gè)行業(yè)甚至顯得有些掙扎，學(xué)界甚至傳出了“不是隱私計(jì)算用不起，只是別的技術(shù)更有性價(jià)比”的言論，那么此時(shí)螞蟻決定進(jìn)入這個(gè)賽道，能否給行業(yè)帶來(lái)變化呢？

對(duì)此王磊表示，數(shù)據(jù)安全客觀存在成本，目前行業(yè)客戶端用不起，企業(yè)端虧不起的現(xiàn)狀背后是隱私計(jì)算只能解決小規(guī)模的應(yīng)用，不僅很難實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?，賣軟件模式的高交付成本也將極大地給數(shù)據(jù)安全企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)壓力。

對(duì)于螞蟻密算的商業(yè)模式，王磊認(rèn)為一方面隱語(yǔ)Cloud平臺(tái)通過(guò)用可信芯片和機(jī)密計(jì)算技術(shù)來(lái)協(xié)同保障，從而大幅度降低成本，實(shí)現(xiàn)低成本密態(tài)計(jì)算，形成行業(yè)里規(guī)?；瘧?yīng)用方案。

而另一方面，螞蟻密算試圖通過(guò)結(jié)果導(dǎo)向，通過(guò)保證安全來(lái)降低企業(yè)維護(hù)數(shù)據(jù)安全的額外成本，并通過(guò)數(shù)據(jù)獲利分成的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)方和螞蟻密算的雙贏。

針對(duì)企業(yè)是否有必要購(gòu)買數(shù)據(jù)安全服務(wù)的問(wèn)題上，韋韜也坦承，并非所有數(shù)據(jù)企業(yè)均需要數(shù)據(jù)安全服務(wù)，即便需要數(shù)據(jù)安全服務(wù)，數(shù)據(jù)安全的等級(jí)需求也不盡相同，螞蟻密算計(jì)劃從高價(jià)值場(chǎng)景數(shù)據(jù)入手，最終實(shí)現(xiàn)行業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。

對(duì)于密算領(lǐng)域的發(fā)展前景，韋韜表達(dá)了積極地看法：十幾年前，剛推出云計(jì)算的時(shí)候，大家覺(jué)得這不就虛擬化嘛，但真正上云后，上規(guī)模后，本質(zhì)的改變發(fā)生了。我們認(rèn)為算力從智算會(huì)走向密算，算力變化讓全行業(yè)有巨大的改變，演變的速度及對(duì)中遠(yuǎn)期的影響比我們今天想象大得多。

對(duì)于目前客戶畫像和落地場(chǎng)景，螞蟻密算也分享了數(shù)個(gè)實(shí)際案例。

在新能源車保險(xiǎn)領(lǐng)域，由于新能源車駕駛習(xí)慣，駕駛?cè)巳簩傩跃^傳統(tǒng)燃油車有所區(qū)別，但保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)不足，無(wú)法通過(guò)多維畫像對(duì)，為了覆蓋新能源車的額外風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)，最終形成了新能源行業(yè)低電費(fèi)，高保費(fèi)的現(xiàn)狀，而通過(guò)密態(tài)計(jì)算，保險(xiǎn)公司有從險(xiǎn)的數(shù)據(jù)，平臺(tái)的從人的數(shù)據(jù)，以及從車的數(shù)據(jù)融合起來(lái)，更精準(zhǔn)判斷車主出險(xiǎn)概率多大。螞蟻密算通過(guò)和人保財(cái)險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、太平洋產(chǎn)險(xiǎn)多家保險(xiǎn)公司合作，使得新能源車平均保費(fèi)下降了8%。

而在金融領(lǐng)域，螞蟻密算則舉了一個(gè)農(nóng)民貸款的案例，過(guò)去由于貸款金額低，盡調(diào)成本高，農(nóng)民貸款一直是利潤(rùn)微薄甚至是金融機(jī)構(gòu)不賺錢的領(lǐng)域，成為了金融服務(wù)難以覆蓋的盲區(qū)。

而農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行、螞蟻集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起的“農(nóng)戶秒貸”服務(wù)，基于隱語(yǔ)與星綻可信隱私計(jì)算技術(shù)棧，聯(lián)合搭建金融風(fēng)控模型，發(fā)起農(nóng)戶秒貸服務(wù)。截至2024年5月初，超過(guò)600萬(wàn)種植戶獲得貸款額度，其中78.3%農(nóng)戶種植面積不到10畝，是以往金融服務(wù)難以覆蓋的人群。該項(xiàng)目還入選了2024年國(guó)家數(shù)據(jù)局“數(shù)據(jù)要素x”典型案例。

韋韜對(duì)觀察者網(wǎng)表示，基于現(xiàn)有的行業(yè)實(shí)踐，他對(duì)于行業(yè)的發(fā)展非常的樂(lè)觀，認(rèn)為最快三年，密算行業(yè)就將迎來(lái)高速發(fā)展階段。

行業(yè)發(fā)展不能靠單打獨(dú)斗

對(duì)于行業(yè)發(fā)展的終極形態(tài)，韋韜描述為數(shù)據(jù)要素行業(yè)將從最初的數(shù)據(jù)孤島，就像自家水井一樣自產(chǎn)自銷，走向“桶裝水”式的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)流通，接下來(lái)大規(guī)模數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)會(huì)發(fā)展為猶如“城市自來(lái)水網(wǎng)”的行業(yè)、區(qū)域間可信流通，走向未來(lái)更廣域的可信流通，形成綜合水利工程。大模型產(chǎn)業(yè)及各種數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場(chǎng)景，都能充分應(yīng)用數(shù)據(jù)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨地域和跨云可信流轉(zhuǎn)和互聯(lián)互通。

想要實(shí)現(xiàn)這樣的商業(yè)生態(tài)，除了企業(yè)層面的技術(shù)實(shí)力，行業(yè)技術(shù)生態(tài)和技術(shù)體系標(biāo)準(zhǔn)也不可或缺。

而想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，面臨的兩個(gè)最現(xiàn)實(shí)問(wèn)題便是個(gè)人隱私的保護(hù)，當(dāng)數(shù)據(jù)不在某一個(gè)封閉系統(tǒng)內(nèi)單獨(dú)流轉(zhuǎn)而變成互聯(lián)互通，如何保障個(gè)人信息隱私成為了行業(yè)發(fā)展的重要課題。

值得注意的是，在本次人工智能大會(huì)上發(fā)布了《個(gè)人信息匿名化制度白皮書：技術(shù)與法律（2024）》，由對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)和螞蟻集團(tuán)共同發(fā)布。這是學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界首次聯(lián)合從技術(shù)與法律雙重維度對(duì)個(gè)人信息匿名化問(wèn)題做系統(tǒng)性梳理與闡釋、探尋可落地技術(shù)方案與數(shù)據(jù)流通解決路徑。

而在提出了個(gè)人信息匿名化制度的同時(shí)，如何建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，讓產(chǎn)業(yè)落地也成了行業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題。

目前，由于隱私計(jì)算技術(shù)路線眾多，在產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用中出現(xiàn)“講不清”“看不懂”“不敢用”的情況。隱私計(jì)算產(chǎn)品需要安全分級(jí)方法，可以為實(shí)際產(chǎn)品選型提供指導(dǎo)，讓隱私計(jì)算技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界得到大規(guī)模落地。

當(dāng)前，雖然針對(duì)單一技術(shù)路線已經(jīng)有一些安全分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，但是不同技術(shù)路線的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)完全無(wú)法對(duì)應(yīng)，用戶無(wú)法對(duì)所有的產(chǎn)品進(jìn)行橫向比較，這些標(biāo)準(zhǔn)也不適用于新出現(xiàn)的技術(shù)路線。因此，適用所有技術(shù)路線的通用安全分級(jí)思路亟需明確，來(lái)引導(dǎo)數(shù)據(jù)跨域流通不同技術(shù)的安全評(píng)估工作。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，在本次人工智能大會(huì)上發(fā)布了《隱私計(jì)算產(chǎn)品通用安全分級(jí)白皮書》

該白皮書由螞蟻集團(tuán)、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)、深圳國(guó)家金融科技測(cè)評(píng)中心、清華大學(xué)牽頭編寫，另有國(guó)內(nèi)16家機(jī)構(gòu)參與編寫。編寫指導(dǎo)組成員包括中國(guó)科學(xué)院院士、國(guó)際密碼協(xié)會(huì)會(huì)士王小云，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任任奎等權(quán)威學(xué)者。

在本次人工智能大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)井賢棟表示，未來(lái)智能化的用戶體驗(yàn)，一定不是只靠一個(gè)大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。螞蟻堅(jiān)持走開(kāi)放道路，和行業(yè)共建專業(yè)智能體生態(tài)。

而對(duì)于螞蟻密算而言，本次白皮書的發(fā)布也代表了螞蟻準(zhǔn)備深耕數(shù)據(jù)要素賽道，和合作伙伴共建行業(yè)生態(tài)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的決心。

螞蟻集團(tuán)CTO何征宇曾描述過(guò)螞蟻未來(lái)的發(fā)展路線，螞蟻的第一個(gè)十年聚焦于支付，第二個(gè)十年聚焦于金融，那么螞蟻的第三個(gè)十年的重點(diǎn)便在于科技，螞蟻希望未來(lái)成為大眾眼中的一家科技公司。

在本次人工智能大會(huì)上，韋韜則描述了他眼中螞蟻密算的使命：“螞蟻集團(tuán)是非常篤定相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們的業(yè)務(wù)是也很依賴于數(shù)據(jù)。我們認(rèn)為數(shù)據(jù)要素的流通將為全社會(huì)、全行業(yè)帶來(lái)巨大的變革，這個(gè)變革是非常深遠(yuǎn)的。螞蟻密算的使命是通過(guò)密算科技推動(dòng)數(shù)據(jù)可信流通?！?

自從2016年開(kāi)始在隱私計(jì)算開(kāi)啟探索，到如今數(shù)據(jù)要素成為螞蟻集團(tuán)科技核心戰(zhàn)略并成立密算公司開(kāi)啟商業(yè)化，在未來(lái)的人工智能時(shí)代，螞蟻不僅想做C端的多模態(tài)智能助理，更想做B端的賣鏟人。