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文/觀察者網(wǎng) 周毅，編輯 張廣凱

“前不久Gartner（國際咨詢機構(gòu)）發(fā)布的調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式AI，可以看到企業(yè)對應用大模型技術的迫切感。那么如何將想法變?yōu)楝F(xiàn)實，幫助企業(yè)打破大模型技術落地障礙？在過去一年和廣大客戶的共創(chuàng)中，我們發(fā)現(xiàn)：要讓企業(yè)用上大模型，用好大模型，還需要解決三大挑戰(zhàn)?！?

在5月17日騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應用峰會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲如是說。

吳運聲表示，隨著大模型技術的快速發(fā)展，人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力。在加速大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動企業(yè)應用大模型技術的過程中，我們需面對降低使用門檻、提高平臺適配性、保障安全合規(guī)三大挑戰(zhàn)。這就需要打造一套大模型時代的原生工具鏈，助力企業(yè)更高效、簡單地將大模型能力應用于生產(chǎn)、銷售和服務等場景。

 觀察者網(wǎng) 攝

針對這些挑戰(zhàn)，騰訊云正式發(fā)布三大AI引擎，助力企業(yè)在知識服務、圖像和視頻創(chuàng)作上提質(zhì)提效。在當天的發(fā)布會上，騰訊還公布了混元大模型的最新進展，并宣布多個模型將開源。據(jù)悉，本月底，騰訊還將推出基于混元大模型打造的C端助手App“騰訊元寶”。

“5分鐘打造一款知識服務應用”，騰訊云發(fā)布三大AI大模型引擎

如何找準場景、快速部署，縮短從基礎模型到產(chǎn)業(yè)應用的距離。這是一個各界長期探討的問題。

過去一年來，各行各業(yè)對模型的需求在不斷變化：大模型不僅僅要處理單純的文字，還需要處理圖片、視頻等多種信息。大模型的能力競爭，已經(jīng)從單一文生文，拓展到文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等多模態(tài)能力的競爭；與此同時，在降本增效的大環(huán)境下，企業(yè)對“性價比”的要求也會更高。

降低使用門檻、提高平臺適配性，就成為了國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)落地首當其沖的挑戰(zhàn)。

吳運聲認為，只有進一步降低工具使用門檻，減少對技術人才及專業(yè)技術能力依賴，讓一線生產(chǎn)、經(jīng)營人員也能“零門檻”用上大模型，才能加速生產(chǎn)經(jīng)驗與模型技術的融合，用技術為企業(yè)解決實際問題。未來，企業(yè)生產(chǎn)場景都將建基于AI能力，企業(yè)的產(chǎn)品設計、運營流程、管理形式都可能圍繞AI重構(gòu)。企業(yè)選擇的大模型工具，既要能匹配、適應不斷迭代的大模型技術，也需要滿足不斷擴大的場景需求，滿足可持續(xù)的投入產(chǎn)出比。

吳運聲補充道，生成式AI具有強大的歸納、生成、推理能力，但也面臨全新的安全挑戰(zhàn)。只有保障生成結(jié)果的安全、準確，才能滿足企業(yè)對穩(wěn)定性的需求，讓企業(yè)管理者放心加大投入建設——為了更好地解決這些需求，騰訊云發(fā)布了三款PaaS產(chǎn)品——“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”。

例如，在過去的客服等知識服務場景中，大模型應用往往受制于復雜文檔解析難、復雜任務規(guī)劃難，以及專屬行業(yè)適配度不高。騰訊最新推出的大模型知識引擎，集成了騰訊混元大模型和行業(yè)大模型的優(yōu)勢，用戶只需要輸入模型選擇、角色設定、知識庫管理等基本信息，“三步5分鐘”就可以搭建出一款知識應用，使用門檻大大降低。

從問答效果來看，知識引擎以RAG（檢索增強生成）技術架構(gòu)為基礎， 整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等多項技術。用戶上載專屬知識庫與行業(yè)專業(yè)文檔后，模型會先通過向量數(shù)據(jù)庫，生成大量問答。當用戶提問時，系統(tǒng)先匹配相關文檔片段，再由大模型基于提取內(nèi)容來推理，這樣會生成準確率遠超通用大模型的回答。此外，知識引擎還支持圖文混排、說明書、數(shù)據(jù)圖標等復雜文檔識別解析，大大提高用戶體驗。

此外，針對圖像、視頻素材等生成場景，騰訊推出了“圖像創(chuàng)作引擎”、“視頻創(chuàng)作引擎”兩款大模型PaaS工具。圖像創(chuàng)作引擎，基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型，具備領先的文生圖、圖生圖能力，為企業(yè)客戶提供AI寫真、線稿生圖等圖像創(chuàng)作能力；“視頻創(chuàng)作引擎”，則基于多模態(tài)算法技術，實現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)譯、視頻風格化、畫布拓展等多種功能，助力企業(yè)客戶快速、高性價比輸出各類視頻內(nèi)容，用于不同群體、不同平臺的廣告投放。

“大模型的打造只是起點，把技術落地到產(chǎn)業(yè)場景，創(chuàng)造價值才是目標”。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，騰訊始終以“產(chǎn)業(yè)實用”作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略，通過打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應用、高可用的算力基礎設施，以及強安全的模型環(huán)境，構(gòu)建“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”。

混元大模型部分中文能力已追平GPT-4，騰訊還將推出助手類APP

除了大模型的產(chǎn)業(yè)落地，騰訊混元大模型的最新進展，也是當天峰會的一大焦點。

自2023年9月首次亮相以來，騰訊混元大模型不斷探索最新技術，已拓展至萬億規(guī)模，并在國內(nèi)率先采用混合專家模型（MoE）結(jié)構(gòu)，這帶來了模型總體性能的升級。騰訊集團副總裁蔣杰在峰會上表示，騰訊混元大模型經(jīng)過持續(xù)迭代，目前整體性能居國內(nèi)第一梯隊，部分中文能力追平GPT-4。

此外，騰訊還研發(fā)了1B、3B、7B、13B等不同參數(shù)量下的Dense和MoE模型，圍繞中小型模型進行了積極部署。資料顯示，混元大模型提供萬億參數(shù)hunyuan-pro、千億參數(shù)hunyuan-standard以及百億參數(shù)的hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務，其中hunyuan-standard模型具備256k的超長上下文理解能力，單次處理字符數(shù)超過38萬個。

觀察者網(wǎng) 攝

在多模態(tài)能力方面，混元大模型進展頗多。大會透露，在圖片生成領域，騰訊混元文生圖基礎架構(gòu)已全面升級至sora同款的DiT架構(gòu)，支持中英文雙語輸入及理解，具備多輪繪圖能力，測評結(jié)果國內(nèi)領先；在視頻生成領域，騰訊混元支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力，視頻生成長度可達16秒；在生3D層面，騰訊混元已布局文/圖生3D，單圖僅需30秒即可生成3D模型。

在大會上，蔣杰宣布騰訊混元大模型將堅定擁抱開源，為技術社區(qū)生態(tài)繁榮貢獻力量。據(jù)了解，目前，騰訊混元文生圖大模型已全面開源，開源3天內(nèi)就在Github上獲得超千位開發(fā)者關注。未來，多種尺寸的騰訊混元MoE模型也將對外開源，可分別支持手機端、PC端、云/數(shù)據(jù)中心等多樣化的部署場景。

值得補充的是，在當天的峰會現(xiàn)場，騰訊還官宣了幾則與產(chǎn)品“上新”有關的消息。

蔣杰宣布，騰訊混元將上線一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺“騰訊元器”，開啟智能體生態(tài)。在平臺上，用戶不僅可以在創(chuàng)建專屬AI智能體，使用騰訊官方的插件和知識庫，還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云上；此外，為更好地為用戶提供服務，基于混元大模型打造的C端助手App“騰訊元寶”，也將于5月30號發(fā)布。

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