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華為輪值董事長徐直軍:2024年的關(guān)鍵趨勢、機(jī)會和戰(zhàn)略舉措
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-04-18 23:00:22把AI引入華為內(nèi)部管理,持續(xù)提升運營效率與用戶體驗。
華為把AI引入到內(nèi)部管理分為兩個階段。第一階段對準(zhǔn)業(yè)務(wù)重復(fù)、海量、復(fù)雜的場景,用AI提升公司內(nèi)部運營效率,比如看發(fā)票、生產(chǎn)線檢測、基站安裝等。2018年開始公司內(nèi)部成立了人工智能使能部,幫助公司各個環(huán)節(jié)利用AI技術(shù)來提升效率。第二階段,抓住AI大模型技術(shù)變革的機(jī)遇,各業(yè)務(wù)領(lǐng)域一體化協(xié)同,形成信息、決策、行動優(yōu)勢。下一步我們會基于盤古大模型以及企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大模型,通過大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)模式。一方面把AI大模型與人結(jié)合起來,使得每個員工都有“懂我”的智能助手;另一方面把AI大模型跟事情結(jié)合起來,將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域,重構(gòu)作業(yè)模式,提升業(yè)務(wù)效率。
投資AI基礎(chǔ)研究,推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新。
華為在AI基礎(chǔ)研究上一直有著較大的投資。在AI國際頂會上,華為每年都有200-300篇論文發(fā)表,近期數(shù)次在優(yōu)化理論、模型量化、優(yōu)化器、生成模型理論等方面獲得大會最佳和優(yōu)秀論文獎。2017年華為把所有的AI研究統(tǒng)一到諾亞方舟實驗室,這些年諾亞方舟實驗室在AI領(lǐng)域的研究取得了很多成果,比如手機(jī)上AI HDR算法、加法網(wǎng)絡(luò)、第一個千億參數(shù)稠密中文語言大模型、以及HEBO黑盒優(yōu)化平臺等。這些基礎(chǔ)研究的成果支持了華為通過AI技術(shù)提升產(chǎn)品和解決方案競爭力,提升內(nèi)部效率,以及開創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)。下一步我們將持續(xù)投資AI基礎(chǔ)研究和AGI技術(shù),構(gòu)筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力,構(gòu)建數(shù)據(jù)高效、能耗高效的基礎(chǔ)AI能力。這些AI的基礎(chǔ)研究方向包括基礎(chǔ)模型架構(gòu)、高效訓(xùn)練、端側(cè)大模型,多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、長鏈條推理、決策優(yōu)化、AI智能體自演進(jìn)、世界模型等。
積極參與全球的AI治理,增加人類、社會和環(huán)境的福祉。
我們認(rèn)為AI應(yīng)服務(wù)于人,提高人的工作效率和生活品質(zhì),通過AI使能行業(yè)數(shù)字化,改變行業(yè)的生產(chǎn)方式,成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎;要持續(xù)降低AI的技術(shù)門檻,讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用新技術(shù)的機(jī)會。同時,AI應(yīng)運用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途,在AI的設(shè)計、開發(fā)和使用過程中,要審慎評估新技術(shù)對社會帶來的長期和潛在影響,避免技術(shù)濫用。以及,AI應(yīng)運用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展,積極運用AI來研究、解決全球關(guān)注的問題,如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
總結(jié)來講,自2018年10月華為發(fā)布AI戰(zhàn)略及全棧全場景AI解決方案以來,我們一直在堅定地執(zhí)行AI戰(zhàn)略和打造AI解決方案,在各個領(lǐng)域上也取得了一定的成果。面向未來,我們將持續(xù)推進(jìn)全面智能化,為客戶貢獻(xiàn)更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案,真正解決各行各業(yè)的問題,推進(jìn)各行各業(yè)的智能化,期望跟產(chǎn)業(yè)界一起讓智能無所不及,謝謝!
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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