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國產(chǎn)大模型密集上線,中國轉(zhuǎn)向交通強國的新機遇?
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周毅是故意的還是不小心?
最后更新: 2024-05-09 00:50:21做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持者,騰訊重申:不造車
更具智慧的交通,往往也意味著更具效率的交通。一些嘗試已經(jīng)落地。
據(jù)國內(nèi)媒體報道,目前,騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴助力襄陽打造了全國首個“智能網(wǎng)聯(lián)+智慧交管”全域融合應(yīng)用城市,率先將車聯(lián)網(wǎng)平臺與交管信控系統(tǒng)對接融合,例如建設(shè)了信控自適應(yīng)路口,在任何一個路口,司機最多只需要等一個紅燈就可通過,提升了通行效率。
觀察者網(wǎng)注意到,近年來騰訊通過云、圖、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù),持續(xù)推動交通、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鐘翔平日前透露,騰訊正在和國內(nèi)高校共同探索交通大模型算法,通過分析環(huán)境和交通流數(shù)據(jù),去預(yù)判和推演,提升交通的效率和安全性。
大模型在汽車、交通領(lǐng)域,都有哪些發(fā)力空間?企業(yè)背后的思考是什么?會有哪些布局?
9月8日,2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場、智慧出行專場在深圳舉行。在大會現(xiàn)場,騰訊分享了對于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的思考。
鐘翔平指出,在汽車領(lǐng)域,大模型將驅(qū)動自動駕駛算法研發(fā)的加速、用戶服務(wù)能力的提升,優(yōu)化全鏈路上用戶交互的能力,幫助車企更懂用戶。“我們將與一些車企共建汽車行業(yè)的大模型,包括座艙大模型、智能駕駛訓(xùn)練大模型、智能客服大模型等等。”鐘翔平表示。
鐘翔平表示,在交通領(lǐng)域,可以通過大模型尋找交通規(guī)劃、緩解擁堵、安全防護的更多優(yōu)化解法,或者在智慧城市交通的項目中進行路網(wǎng)設(shè)計,基于輸入更多數(shù)據(jù)、經(jīng)驗后的AI大模型,很有可能設(shè)計出比人工設(shè)計更合理的路網(wǎng)規(guī)劃。
“在這一輪科技浪潮中,騰訊也會把大模型等AI技術(shù)的價值放大到整個交通出行、汽車產(chǎn)業(yè),以及城市建設(shè)的角度來考量,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧城市的融合發(fā)展,實現(xiàn)車、路、城之間共同的進化,讓每個車都能夠享受到來自路和城的智能化服務(wù)?!辩娤杵娇偨Y(jié)到。
值得一提的是,騰訊進軍汽車行業(yè)以來,堅持數(shù)字化助手和生態(tài)共建者定位,專注所長,不下場造車。在2023騰訊數(shù)字生態(tài)大會上,鐘翔平再次強調(diào),騰訊不造車,也不直接參與自動駕駛算法的研發(fā),而是向車企和汽車生態(tài)企業(yè)提供智能汽車所需要的云、圖等基礎(chǔ)設(shè)施。
在云方面,騰訊推出業(yè)內(nèi)第一朵“專云專用”的智能汽車云,并在上海、河北懷來設(shè)立了兩個云專區(qū),實現(xiàn)行業(yè)唯一的“雙專區(qū)”模式,專為智能駕駛服務(wù),提供全棧物理隔離的方式,保障數(shù)據(jù)安全合規(guī);在圖方面,騰訊與相關(guān)車企合作,專屬的自動駕駛地圖,助力自駕功能的提升、用戶的運營服務(wù)。
打造會自我進化的“交通生命體”
近年來,智慧交通的發(fā)展取得了階段性成果。它有效提高了交通管理部門的管理效能,改善了人民群眾的出行體驗,也為交通行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展探索了新的模式。但鐘翔平認為,智慧交通當(dāng)前仍處于發(fā)展的初期階段,數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)迭代升級困難、用戶獲得感不強等現(xiàn)象依舊突出。
對此,騰訊提出了“交通生命體”的構(gòu)想。鐘翔平表示,騰訊一直在思考如何解決發(fā)展速度與建設(shè)周期之間的匹配問題,這背后的關(guān)鍵在于推動真實交通世界和數(shù)字世界的融合,并且讓交通數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施具備自適應(yīng)能力,要能讓它像生命體一樣,實現(xiàn)自我思考、自我進化。
據(jù)悉,今年騰訊在“實時孿生+交通OS”雙輪驅(qū)動數(shù)字底座上,強化部署了AI能力,為交通行業(yè)構(gòu)建了一個實時可計算的數(shù)字底座。在這套底座中,騰訊的實時孿生技術(shù)可以對交通運行狀態(tài)進行評估,并采用中微觀一體化仿真技術(shù),實現(xiàn)歷史回溯、交通預(yù)測、調(diào)度策略生成評價以及應(yīng)急誘導(dǎo)等全流程服務(wù),既滿足實時性要求,又可極大降低全域資源消耗;交通OS提供物聯(lián)支撐,將復(fù)雜龐大的交通系統(tǒng)進行統(tǒng)一納管,打破數(shù)據(jù)孤島,同時還可以提供方便快捷的開發(fā)環(huán)境,讓普通的業(yè)務(wù)人員也能夠深度參與行業(yè)智慧應(yīng)用的敏捷開放和快速迭代。
鐘翔平強調(diào),AI是這套底座中的核心要素,貫穿從感知、計算、推演到服務(wù)全鏈路,在異常事件自動檢測、全域軌跡精準(zhǔn)還原、自動生成管控策略等方面發(fā)揮重要作用。AI可以根據(jù)不同類型事故的現(xiàn)場特征、危險性,進行事前仿真預(yù)演,自動形成并推薦多個處置策略;當(dāng)現(xiàn)實中發(fā)生事故時,工作人員可以根據(jù)AI推薦的方案和操作細則,在交通OS中一鍵執(zhí)行操作,避免二次事故。
在對話中,鐘翔平向觀察者網(wǎng)等媒體舉了一個例子。
隧道是交通系統(tǒng)中的重要組成部分,但也是事故發(fā)生的高發(fā)場景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯(lián)和實時數(shù)字孿生技術(shù)的預(yù)測、推演等能力,將真實隧道環(huán)境打造為實時可計算的數(shù)字時空,從而實現(xiàn)對隧道“事前”“事中”“事后”全流程的智慧化安全管控。
鐘翔平進一步強調(diào),交通行業(yè)有城市交通、高速公路、港口物流、機場等多個場景,但無論什么樣的交通場景,騰訊都會將重點放在通過核心優(yōu)勢能力構(gòu)建數(shù)字底座,降低開發(fā)成本和難度,至于每個場景下的具體應(yīng)用,可以由更專業(yè)的行業(yè)人員,在這套底座之上去完成。
值得一提的是,做出思考和行動的中國企業(yè),不僅僅是騰訊。
在不久前召開的2023百度云智大會智能交通論壇上,百度ACE智能交通引擎3.0重磅發(fā)布。據(jù)報道,ACE3.0利用大模型強大的知識壓縮能力,將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行聚合和泛化升級,打造了交通大模型,有效提升了交通感知、認知、預(yù)知能力。
(對話內(nèi)容經(jīng)錄音整理,未經(jīng)本人審訂)
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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