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“未來通用人工智能有兩個方向要走”
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周毅是故意的還是不小心?
最后更新: 2024-05-08 22:49:41【導讀】 何曉冬表示,未來通用人工智能有兩個方向要走,一個方向是多模態(tài),大模型必須具有視覺能力,未來甚至可以更進一步延伸向嗅覺、觸覺;另外一個方向是走向具身智能,包括機器人、機械臂、無人車等,讓通用人工智能走向物理世界。
【文/觀察者網(wǎng) 周毅 編輯 呂棟】
相比于ChatGPT問世時的火爆,大模型“聊天”的魅力似乎正在悄然消退。
在本月最新文章中,網(wǎng)絡分析公司Similarweb表示,隨著新鮮感的消失,ChatGPT的流量正在下降。據(jù)初步估計,今年6月ChatGPT網(wǎng)站的全球訪問量下降了9.7%,這是該網(wǎng)站訪問量首次錄得環(huán)比下降。在美國市場上,該網(wǎng)站訪問量環(huán)比降幅錄得10.3%。
很明顯,“Chat”并不是大模型的全部,只靠寫詩、作畫也無法重構人類社會。
Similarweb文章截圖
不過,自問世以來,大模型“聊天”一直在向垂直領域下沉,不斷重塑著人們的生活。
國際權威期刊《JAMA Internal Medicine》一項研究表明,當需要仔細回答患者提問時,醫(yī)生平均回復長度是52個單詞,聊天機器人是211個單詞。它的回復不僅內容更多,而且質量更好,更加富有同理心。在評估中,78.6%的人更喜歡聊天機器人的回答,而不是醫(yī)生的回答。
將大模型投入產(chǎn)業(yè)應用,也正在成為國內外眾多企業(yè)的選擇。不久前在上海閉幕的第六屆世界人工智能大會(WAIC)上,京東等不少企業(yè)介紹了自己的解決方案和相關思考。圍繞“貼合行業(yè)場景”,有人選擇讓通用大模型下沉向行業(yè),也有人選擇直接打造垂直大模型。
頭腦風暴一下:除了更好地理解“場景”,人工智能今后還會往哪些方面發(fā)展?
京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示,通向真正的人工智能,多模態(tài)是必經(jīng)之路。“人始終是一個核心存在,所有技術最后都要服務人。未來的AI需要通過語言、視覺和語音和人類進行交流,所以未來的AI也必須理解語言、語音。做好多模態(tài),才能更好的服務好人類?!?
在當下的競爭環(huán)境中,“場景落地”,才是大模型的終極目標。
大模型應用落地,理解場景是關鍵?
今年WAIC最熱門的話題之一,就是如何讓大模型應用落地。
這本身不難理解:國內外大模型不能局限于“聊天”?;谥悄芙换?,它本身就是一種提升生產(chǎn)效率的工具。任何大模型,未來最終都要落地于具體的行業(yè)應用,提高生產(chǎn)力;在大模型競爭中,中國和其他國家相比各有千秋,雖然存在差距,但中國行業(yè)多、發(fā)展成熟,這或許是一個可以“超車”的機會。
從數(shù)據(jù)來看,在算力等方面,中國未必就處于劣勢。
中國工程院院士鄔賀銓曾指出,按2022年年底的數(shù)據(jù),美國占全球算力36%,中國占31%,單看算力總規(guī)模,中國與美國確實有差距,但差距并不大;若以GPU和NPU為主的智能算力規(guī)模來看,2021年美國智算規(guī)模占全球智算總規(guī)模15%,中國占26%。
但差距依然值得重視,例如深度學習框架還需要經(jīng)受考驗、繼續(xù)打磨;例如生成式AI拓展到產(chǎn)業(yè)應用,需要將多個大模型高效融合,由此帶來很多問題;例如大模型需要海量數(shù)據(jù)訓練,但目前中文可供訓練的語料挖掘還不足;例如大模型訓練所依賴的英偉達A100芯片,被限制向中國出口……中國依然面臨眾多挑戰(zhàn)。
圖源英偉達網(wǎng)站
在新一輪全球人工智能競賽中,大模型本身確實是必啃的“硬仗”。但中國其實有一個出“奇兵”的機會。
數(shù)據(jù)、算力和“鈔能力”對大模型而言缺一不可,但大模型的發(fā)展同樣離不開“場景”。本質上,大模型改變的是人類獲取信息和服務的方式。它不僅需要滿足信息匹配的需求,更要讓AI精準地理解人類的用途,精準地完成人類交付的任務?!熬珳省?,就基于對場景的理解。
在WAIC大會上,京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示,伴隨著大模型的出現(xiàn),世界未來必然會走向智能交互時代,讓機器更好地幫助我們完成專業(yè)域、更廣泛的任務。何曉冬表示,訓練好大模型就需要場景,“場景和數(shù)據(jù)是這個時代訓練大模型的抓手?!?
或許這會是中國的機遇所在。
拿工業(yè)來說,中國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類,是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家;在互聯(lián)網(wǎng)方面,中國有大量電商、社交、搜索領域的企業(yè),擁有成熟經(jīng)驗和龐大數(shù)據(jù),大模型和這些行業(yè)、場景的結合,或許會帶來大量機遇。
生產(chǎn)車間一景 圖源新華社
例如電商。網(wǎng)經(jīng)社此前發(fā)布的《2022年度中國電子商務市場數(shù)據(jù)報告》顯示,2022年國內網(wǎng)絡零售市場交易規(guī)模達137853億元;中國網(wǎng)絡零售用戶規(guī)模達8.45億人,占網(wǎng)民整體的79.2%。這個“大場景”下涌現(xiàn)了直播、社交、美妝、母嬰等“子場景”,電商、物流、客服……它們都可能成為大模型應用落地的入口。
標簽 ChatGPT- 責任編輯: 周毅 
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