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【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

在數(shù)據(jù)、算法和算力“三駕馬車”驅(qū)動下，人工智能的價值正逐步在行業(yè)中體現(xiàn)出來。通過近距離觀察近幾年的世界人工智能大會，“AI很火，落地卻很難”的窘境已日漸成為歷史。

“過去仿真一次要10分鐘，現(xiàn)在25秒就可以了。而在一個大飛機的整個設計過程中，大概需要千萬次仿真。這千萬次，從每次10分鐘到25秒，大家可以想象這是多么大的效率提升?！?

9月2日，在2022世界人工智能大會（WAIC 2022）上，華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊在接受觀察者網(wǎng)等媒體采訪時說道。

在當天舉辦的昇騰人工智能生態(tài)大會上，中國商飛上海飛機設計研究院聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型“東方.御風”。

中國工程院院士、中國商飛首席科學家吳光輝在會上介紹，“東方.御風”是人工智能與流體力學深度融合，并在大飛機設計中的成功實踐。人工智能技術將為大飛機制造帶來新動能，承載了幾代人夢想的中國大飛機，正在變?yōu)楝F(xiàn)實。

眾所周知，AI大模型的訓練部署，離不開算力的支撐。在這場生態(tài)大會上，中國算力網(wǎng)新增7個節(jié)點，節(jié)點總數(shù)超過20個，全國AI算力一張網(wǎng)布局基本完成；智能流體力學產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體也正式成立。

國產(chǎn)大飛機C919 圖源：中國商飛

有效提高對復雜流動的仿真能力

“大模型已成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢所趨，”張迪煊告訴觀察者網(wǎng)等媒體，過去是多個小模型支撐一個場景，而大模型具備更強泛化能力，可適配多個場景，帶來生產(chǎn)效率的提升。目前，國家有關部委正在牽頭制定大模型沙盤，避免科研機構和企業(yè)重復研發(fā)。

在本次昇騰人工智能生態(tài)大會上，中國商飛與昇騰AI打造的業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型——“東方·御風”正式亮相。

據(jù)介紹，“東方·御風”是基于昇騰AI打造的面向大型客機翼型流場高效高精度AI仿真預測模型。在昇思MindSpore流體仿真套件支持下，可有效提高對復雜流動的仿真能力，減少風洞試驗的次數(shù)。同時，該模型對流場中變化劇烈的區(qū)域可進行精準預測，流場平均誤差降低到萬分之一量級，達到工業(yè)級標準。

圖源：華為

“飛機的氣動外形設計是飛機設計最基礎、也是最核心的技術之一，決定了飛機的安全性、經(jīng)濟性與環(huán)保性，流體仿真是飛機氣動設計的重要手段，飛機的空氣動力學模擬仿真運算量非常大，需要借助超算，而有了“東方·御風”大模型的幫助，在精度一樣的情況下，仿真時間只需要原來的二十五分之一。”中國工程院院士、中國商飛首席科學家吳光輝介紹稱。

張迪煊則在媒體溝通會上提到，大飛機在飛行過程中有52%的阻力來自機翼，好的機翼設計對飛機的穩(wěn)定運行、能耗都帶來了非常大的改進。

“過去我們也沒有想到人工智能怎么跟大飛機結合，但跟院士專家聊過之后，發(fā)現(xiàn)人工智能計算可以幫助大飛機的仿真設計。這種創(chuàng)新模式將極大助力AI跟行業(yè)的結合?！睆埖响颖硎尽?

在本次大會上，華為輪值董事長胡厚崑透露，華為已推出系列科學智能套件，把AI引入生物、物理、氣象等科學領域，幫助科學家們用人工智能技術來解決傳統(tǒng)和前沿的科學問題。目前已經(jīng)推出了電磁仿真、分子動力學等科學智能套件，正在加速科研成果產(chǎn)業(yè)化。

為了讓AI與流體力學領域深度融合，使能科研創(chuàng)新，智能流體力學產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體也在本次大會上成立。該聯(lián)合體是在中國空氣動力學會指導下，由唐志共、吳光輝、鄂維南等院士為代表的產(chǎn)業(yè)界領軍人物和30多家全球頭部流體力學高校、科研院所與龍頭企業(yè)共同組建。

“產(chǎn)業(yè)界成立智能流體力學產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體的核心，是為了通過人工智能的方式解決原來科學計算的難題。因為人工智能的計算力很強，速度很快。通過人工智能跟流體力學的結合，可以更多通過人工智能的計算模型進行仿真。例如，可以通過大模型的開發(fā)去更好的設計機翼，也可以幫助高鐵和跨海大橋在設計造型時減少風的阻力等?！睆埖响酉蛴^察者網(wǎng)等媒體表示。

全國AI算力一張網(wǎng)初具雛形

在人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中，算力作為基礎資源不可或缺。中國工程院院士鄭緯民曾撰文將算力分為三類：第一類是高性能計算，即“超算”；第二類是近兩年才出現(xiàn)的人工智能計算，主要處理人工智能應用問題；第三類是數(shù)據(jù)中心，更多是通過云計算的方式提供算力公共服務。