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·專門的立法干預(yù)為時(shí)過(guò)早

由此我們可以看到，大模型可能的對(duì)社會(huì)有益的應(yīng)用方向，是那些不需要新知識(shí)的領(lǐng)域，或者說(shuō)是那些以保守為正面價(jià)值的領(lǐng)域，比如文化、宣傳、法律和常規(guī)醫(yī)療。法律的主要功能在于維護(hù)既定的社會(huì)秩序，它不需要?jiǎng)?chuàng)新，但需要在既定規(guī)則的大前提下處理大量信息，這恰恰是大型語(yǔ)言模型所擅長(zhǎng)的。

這些領(lǐng)域恰恰是當(dāng)下國(guó)際關(guān)系新格局中中美兩大陣營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)至為激烈的領(lǐng)域。

如前所述，大型語(yǔ)言模型不會(huì)幫助人們明辨真?zhèn)?，但?huì)體現(xiàn)和灌輸特定的價(jià)值觀，并因此產(chǎn)生巨大的社會(huì)動(dòng)員效力。如果多數(shù)中國(guó)人使用的由大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的搜索引擎、聊天軟件、社交媒體和生產(chǎn)力工具是基于敵視中國(guó)的語(yǔ)料訓(xùn)練而成的，那么便會(huì)使國(guó)家從內(nèi)部瓦解。比如，有不少測(cè)試者都發(fā)現(xiàn)，在回答涉及我國(guó)的釣魚島、新疆和南海等事務(wù)的問(wèn)題時(shí)，ChatGPT的回答明顯體現(xiàn)了美國(guó)立場(chǎng)。

但是，我國(guó)也不能完全采取防御策略，比如禁止本國(guó)公民使用境外機(jī)構(gòu)研制的相關(guān)產(chǎn)品，而是應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)本國(guó)企業(yè)研發(fā)和推出用中國(guó)語(yǔ)料訓(xùn)練的大模型。

正是在這樣的背景下，網(wǎng)信辦于4月11日公布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》（征求意見(jiàn)稿）。該文本明確將維護(hù)國(guó)家安全、體現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀、維護(hù)公民的個(gè)人信息權(quán)益、保護(hù)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)在內(nèi)的合法權(quán)益作為主要目的。

但在生成式人工智能技術(shù)剛剛?cè)〉脤?shí)質(zhì)性突破、應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式尚在探索階段、可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)和法律問(wèn)題尚不明確的時(shí)候驟然立法，時(shí)機(jī)顯然很不成熟，甚至有可能扼殺或至少阻礙我國(guó)相關(guān)企業(yè)在大模型領(lǐng)域的研發(fā)投入或落地探索，并因此導(dǎo)致與立法初衷背道而馳的結(jié)果。

首先，該“征求意見(jiàn)稿”第三條雖然表示“國(guó)家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源”，但所有的其他條款都是限制性的而不是鼓勵(lì)性的，這些限制性條款一旦得到嚴(yán)格實(shí)施便可能阻礙相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

我們可以看到，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的立法沒(méi)有任何一項(xiàng)是在限制本國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，倒是有很多試圖限制中國(guó)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展條款，包括《無(wú)盡前沿法案》和《芯片法案》等等，對(duì)本國(guó)相關(guān)企業(yè)幾乎全是支持和鼓勵(lì)，所有的限制都指向中國(guó)。

其次，該征求意見(jiàn)稿對(duì)生成式人工智能提出了從預(yù)訓(xùn)練到客戶端服務(wù)的全流程規(guī)制，沒(méi)有考慮到技術(shù)和商業(yè)模式發(fā)展本身的內(nèi)在需求。在成熟的技術(shù)和商業(yè)模式其實(shí)尚未出現(xiàn)的情況下，這種規(guī)制實(shí)際上有可能導(dǎo)致相關(guān)的產(chǎn)業(yè)在我國(guó)不會(huì)出現(xiàn)。

比如，第七條對(duì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性要求可能導(dǎo)致相關(guān)開(kāi)發(fā)者無(wú)法獲得足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)完成預(yù)訓(xùn)練過(guò)程。而預(yù)訓(xùn)練本身實(shí)際上不會(huì)對(duì)公民權(quán)益和公共利益產(chǎn)生可見(jiàn)的影響，嚴(yán)格地限制在這個(gè)階段，無(wú)論從發(fā)展角度還是從權(quán)利保護(hù)角度來(lái)看都是毫無(wú)必要的。

第三，到了商業(yè)化運(yùn)行階段，生成式人工智能的確會(huì)對(duì)用戶、對(duì)社會(huì)、對(duì)國(guó)家利益產(chǎn)生影響，但這種影響的方式、性質(zhì)和程度目前都無(wú)法判斷，只能是基于猜想。這種提前立法介入的做法不符合法律發(fā)展的規(guī)律。

法律是一種回應(yīng)性的機(jī)制，它必須是回應(yīng)公民的真實(shí)訴求和社會(huì)的秩序需要，針對(duì)尚未出現(xiàn)的問(wèn)題制定具體的規(guī)則，只能使萌生狀態(tài)的有利有弊的技術(shù)在充分展現(xiàn)其利弊之前就走完了自己的生命周期。

第四，至于使生成式人工智能在不損害國(guó)家的憲法價(jià)值和國(guó)家安全利益的前提下發(fā)展的框架性制度約束，其實(shí)已經(jīng)存在，包括《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》以及網(wǎng)信辦此前主導(dǎo)制定的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)推薦算法管理規(guī)定》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》。對(duì)于生成式人工智能發(fā)展初期可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題，這些現(xiàn)有法律法規(guī)和部門規(guī)章都足以應(yīng)對(duì)。

最后，并非所有的問(wèn)題都需要法律去介入。

比如，征求意見(jiàn)稿第十二條的反歧視規(guī)定，產(chǎn)業(yè)界本身就高度重視，并且已經(jīng)有了專有名詞，叫做人工智能生成內(nèi)容的“毒性”。降低毒性是業(yè)界的普遍追求，因?yàn)橐坏┥蓛?nèi)容表現(xiàn)出了毒性，就會(huì)損害開(kāi)發(fā)者的公共形象，并直接導(dǎo)致巨大的財(cái)務(wù)損失。

如前所述，目前已有的大模型如果在什么方面做得最好的話，那就是政治正確。比如，我曾經(jīng)試圖誘導(dǎo)ChatGPT作出帶有明顯種族歧視傾向的回答，但未能成功。

對(duì)話三：種族歧視

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，生成式人工智能是當(dāng)下的輿論熱點(diǎn)，但冷靜的思考使我們發(fā)現(xiàn)，一方面，這種技術(shù)不像馬斯克所擔(dān)憂的那樣會(huì)導(dǎo)致人工智能脫離人類控制甚至導(dǎo)致人類滅絕，恰恰相反，它不足以帶來(lái)任何會(huì)令人類真正吃驚的創(chuàng)新。另一方面，它的確可能在人類語(yǔ)言已經(jīng)覆蓋的疆域范圍內(nèi)極大提高效率，帶來(lái)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的巨大變革。

在目前這個(gè)階段，專門的立法干預(yù)為時(shí)過(guò)早。法律不應(yīng)當(dāng)追逐熱點(diǎn)，而是應(yīng)當(dāng)秉持回應(yīng)性和謙抑性的品格，等問(wèn)題浮現(xiàn)出來(lái)之后再去介入。

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