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【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 熊節(jié)】

DeepSeek-R1模型的開源發(fā)布，引發(fā)了全世界對大語言模型（LLM）人工智能的又一輪關注熱潮。DeepSeek以遠低于OpenAI的成本，訓練出了效果接近甚至部分優(yōu)于OpenAI-o1的模型，并且用“蒸餾”（distillation）技術提供了一系列參數(shù)規(guī)模相對很小、效果劣化程度不太嚴重、有一定實用價值的衍生模型，例如國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺SCNet部署并免費向公眾開放的Qwen-7B和Qwen-32B等。

根據(jù)筆者的實驗和估算，部署運行DeepSeek-R1 671B模型（即大家經(jīng)常口頭說的“滿血模型”）用于內(nèi)部研究實驗，大致需要每小時300元以上或每月十幾萬元的成本；如果采用有監(jiān)督微調(diào)（SFT）方法對其進行訓練，成本還要再增加好幾倍。這個成本仍然超出大部分個人和小微企業(yè)的承受能力，但對于大型企業(yè)和國家來說已經(jīng)完全可以接受。

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這就意味著大語言模型被DeepSeek高度“民主化”了：任何國家都能訓練并部署一個很大程度上自主可控、基本體現(xiàn)本國價值觀、能結合本國實際情況的，接近或達到世界最先進水平的大模型AI——僅僅幾個月之前，這件事基本上只有美國和中國能做到。

一些國家的政府已經(jīng)意識到了這一轉變的重要性。印度政府將投入“計算基礎設施、數(shù)據(jù)和資本支持，以在農(nóng)業(yè)和氣候變化等領域構建與人工智能（AI）相關的應用”，據(jù)說印度的大模型將在DeepSeek-R1的基礎上構建。韓國宣布加快國家級人工智能（AI）計算基礎設施的建設，目標是成為“全球第三大AI強國”。韓國政府于2023年提出的這一目標定義，明顯是意識到各國都有可能在短期內(nèi)建成自己的“主權AI”，而DeepSeek的開源大大加速了這一進程。

巴西UFABC大學教授、前巴西總統(tǒng)府國家信息技術研究所（ITI）所長Sergio Amadeu指出，DeepSeek的開源“使那些在技術上依賴美國發(fā)展的國家能夠制定有利于自身發(fā)展的戰(zhàn)略……使[大模型]這項技術實現(xiàn)了民主化，為全球南方國家在這一領域開辟了新的可能性”，但同時“開源并不能解決建設對地方和國家發(fā)展至關重要的主權基礎設施的問題”。Amadeu的這一洞察指出數(shù)字主權領域的一個重大問題：數(shù)字主權是系統(tǒng)工程，僅靠一兩項立法或“殺手應用”的突破僅靠一兩項立法或‘殺手應用’的突破，無法實現(xiàn)數(shù)字主權水平的全面提升。

受歐盟GDPR的影響，目前各國在討論數(shù)字主權問題時經(jīng)常聚焦于數(shù)據(jù)所有權問題，即國家有權使用和管理本國生成的數(shù)據(jù)、并防止本國生成的數(shù)據(jù)被別國濫用。與之對應的方案是以立法形式對數(shù)據(jù)的本地存儲和跨境傳輸加以約束，例如在本國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應當存儲在本國、數(shù)據(jù)跨境傳輸需要受本國法律管轄等。

另一些研究者則從傳播學角度關注美國互聯(lián)網(wǎng)大公司對信息的壟斷以及進而對政治和國家安全的影響。與之對應的方案是倡導獨立于美國大公司的替代性互聯(lián)網(wǎng)平臺，開源、去中心化等概念也經(jīng)常在這類方案中被提及。

但事實證明，數(shù)據(jù)所有權只是數(shù)字主權的一個部分，而且它很大程度上只是國家掌握數(shù)字主權進程中相對靠后的部分、是數(shù)字主權的成果而非原因。歐盟在實施GDPR幾年后發(fā)現(xiàn)，盡管GDPR對數(shù)據(jù)所有權做了相當嚴格的規(guī)定，但畢竟芯片、服務器、操作系統(tǒng)、云平臺等數(shù)字基礎設施都掌握在美國大公司手里。

于是歐盟只能一次次地調(diào)查、處罰美國大公司的壟斷行為，卻改變不了數(shù)據(jù)源源不斷地單向流入美國、并被CIA和NSA全面監(jiān)控的現(xiàn)實。正是因為意識到這一點，歐盟已經(jīng)開始發(fā)展與AWS競爭的云計算平臺Gaia-X。當然這個項目是否能達成預期，又是另一回事。

筆者提出的數(shù)字主權指數(shù)（Digital Sovereignty Index，DSI）框架認為，數(shù)據(jù)所有權的獨立自主是國家整體數(shù)字主權的集中體現(xiàn)。如果國家沒有對數(shù)字基礎設施（即支撐數(shù)字空間運行的硬件和軟件）的獨立自主，那么對數(shù)據(jù)所有權的限制實際上無法落地（歐盟和巴西的例子都體現(xiàn)了這一現(xiàn)象）；如果國家沒有數(shù)字治理的獨立自主，那么數(shù)字空間的規(guī)則必然被美國科技巨頭企業(yè)主導。

數(shù)字基礎設施和數(shù)字治理的獨立自主，都依賴于從事數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的科研機構、企業(yè)和人才的能力。數(shù)據(jù)所有權的獨立自主、數(shù)字基礎設施的獨立自主、數(shù)字治理的獨立自主、數(shù)字化能力的獨立自主，這四個維度共同構成了數(shù)字主權的整個體系。

正因為數(shù)字主權是如此龐大的一個體系，想單純通過立法約束數(shù)據(jù)所有權，或者建設一兩個“殺手應用”就從美國的數(shù)字霸權手中奪回數(shù)字主權，是鏡花水月的幻想。同時，這一現(xiàn)實也對數(shù)字主權研究領域相當流行的“多利益相關方”理論提出了重大挑戰(zhàn)——這一理論認為，除了國家以外，企業(yè)、社群乃至個人都是數(shù)字主權的“利益相關方”，他們各方的利益與國家的利益未必一致，在數(shù)字主權的討論中都需要受到同等重視。

看看數(shù)字主權指數(shù)的四個維度就不難明白：數(shù)字基礎設施、數(shù)字治理和數(shù)字化能力的建設，超出了任何個人或社群的能力范圍，只有主權國家或超級大企業(yè)有可能進行這些基礎工作。在幾家與美國政府緊密合作的美國大企業(yè)壟斷（除中國之外的）絕大部分數(shù)字空間的現(xiàn)實情況下，在全球南方強調(diào)主權國家之外的“多利益相關方”實際上的效果就是削弱甚至批評對國家數(shù)字主權的關注，從而間接地維護了美國數(shù)字霸權現(xiàn)狀。

具體到大語言模型AI這個領域，DeepSeek的開源已經(jīng)讓眾多全球南方國家開始想象此前他們無法想象的數(shù)字主權問題：主權AI。隨著大眾越來越多地依賴大語言模型來獲取和生成信息，對大語言模型的掌控相當程度上就意味著對意識形態(tài)、對價值觀的掌控。

如果全球南方國家不自主訓練并運營自己的主權AI，就意味著其國民自動地依賴OpenAI或其他美國大公司提供的AI產(chǎn)品，也就意味著這個國家需要不斷地向美國大公司付費、數(shù)據(jù)不斷流向美國大公司，并且對美國大公司的AI產(chǎn)品中內(nèi)嵌的意識形態(tài)偏見毫無辦法。

但正如Amadeu所指出的，一旦全球南方國家（包括其中經(jīng)濟和科技能力較為領先的國家，例如巴西）開始嘗試建設自己的主權AI，數(shù)字主權其他方面的挑戰(zhàn)將接踵而至。舉例來說，現(xiàn)在絕大多數(shù)全球南方國家如果想基于DeepSeek的開源模型訓練和部署自己的主權AI，他們大概率只能選擇AWS或Azure的云服務。一旦美國決定禁止美國企業(yè)提供DeepSeek相關服務，這些全球南方國家的主權AI計劃就將受阻。這就是數(shù)字基礎設施不能自主帶來的約束。

對于大部分全球南方國家而言，在目前的科研、產(chǎn)業(yè)和教育基礎上構建相對獨立自主的數(shù)字基礎設施和數(shù)字化能力體系已經(jīng)相當困難。即便是其中的大國巴西，其數(shù)字基礎設施仍然高度依賴美國。自20世紀90年代以來的政策轉向破壞了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根基，這是該國目前數(shù)字主權水平較低的主要肇因。其他大部分全球南方國家的情況比巴西更糟糕。

全球南方國家如何才能擺脫美國數(shù)字霸權的掌控、獲得相對獨立的數(shù)字主權？與中國的合作是否可能助力這一進程？這些都是擺在各國面前的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

今年（2025年）巴西擔任金磚國家主席國，其提出的六項“優(yōu)先工作議題”中就包括了“鼓勵包容性和負責任的人工智能治理促進發(fā)展”一項。在巴西提出這項優(yōu)先工作議題時，DeepSeek-R1尚未發(fā)布，“主權AI”對于絕大多數(shù)全球南方國家而言似乎還是遙不可及。

而現(xiàn)在，DeepSeek-R1的開源發(fā)布、及其周邊開源項目的活躍，巴西等金磚國家看待人工智能治理的視角可能需要一個根本性的轉變：從過去必須依賴美國企業(yè)提供的AI來討論治理問題，轉向主權AI和多邊主義AI治理的可能性。今年7月的金磚國家峰會將在巴西舉行，金磚各國將如何看待DeepSeek給世界帶來的改變，主權AI、乃至更廣泛意義上的數(shù)字主權是否會成為金磚國家的明確訴求，將是今年金磚峰會值得關注的一個看點。

鑒于DeepSeek帶來的大語言模型人工智能民主化趨勢，筆者建議巴西等全球南方國家立即開始采取行動，逐步形成自己的主權AI、乃至數(shù)字主權戰(zhàn)略：

1.組織力量對DeepSeek開展研究，尤其是了解如何通過后訓練增強或修正大模型在特定領域、特定議題上的表現(xiàn)，以及如何圍繞大模型定制周邊的輔助軟件（例如聊天機器人、智能代理等），并制定切實可行的計劃，實施部署自主可控的主權AI。

2.以主權AI的迭代演進作為牽引，識別本國數(shù)字空間產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的重要性，對其中最重要的數(shù)據(jù)落實所有權，例如通過立法和執(zhí)法保障這些重要數(shù)據(jù)保存在本國、對重要數(shù)據(jù)的跨境傳輸加強管制。

3.在掌控數(shù)據(jù)所有權的過程中，加強與華為等中國ICT企業(yè)的交流協(xié)作，逐漸降低本國數(shù)字基礎設施對美國科技巨頭的依賴程度，逐步加強對本國數(shù)字基礎設施的掌控能力。

4.在金磚國家平臺上與中國共同倡導多邊主義的AI治理國際秩序：在尊重各國主權獨立自主的前提下，鼓勵技術和經(jīng)驗開放交流，促進各國在AI領域平等互助、互利共贏的多邊協(xié)商與合作。

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