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馬克·麥卡錫:機器學(xué)習(xí)算法中的政治
關(guān)鍵字: 人工智能機器算法機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法選賢任能社群主義AI公元前1200年左右,殷商時期的中國就發(fā)展出了工廠制,鑄造出成千上萬尊大型青銅器皿供日常生活和典禮儀式使用。在這個關(guān)于大規(guī)模生產(chǎn)的古代案例中,需要事先制定精細的計劃,對大批工人進行分組協(xié)調(diào),確保每組工人按部就班地逐項執(zhí)行任務(wù),才能鑄造出青銅器。
一千年以后,中國迎來了首位皇帝秦始皇,他著名的兵馬俑軍隊也是通過同樣復(fù)雜的流程制造出來的。舊金山亞洲藝術(shù)博物館的資料顯示,兵馬俑雕像是“通過一套裝配生產(chǎn)體系塑造燒制而成,這一體系為后世的大規(guī)模商業(yè)生產(chǎn)鋪平了道路?!?
有學(xué)者推測,這些早期的規(guī)范性操作技術(shù)對塑造中國社會發(fā)揮了重要作用,例如使人們更容易接受官僚機構(gòu)及其背后那套強調(diào)等級的社會哲學(xué),接受“只有一種正確的行事方式”的觀念。
19世紀(jì),當(dāng)工業(yè)廠房最初出現(xiàn)在歐洲時,即使連恩格斯等資本主義的嚴厲批評者也承認,無論采用資本主義還是社會主義經(jīng)濟體系,大規(guī)模生產(chǎn)都會使中央集權(quán)成為必需。在20世紀(jì),蘭登·溫納(Langdon Winner)等理論家將這一思路擴展到其他技術(shù)領(lǐng)域。例如,他認為原子彈應(yīng)被視為一種“具有內(nèi)生政治屬性的人工制品”,因為其“高度致命性決定了它應(yīng)該由集權(quán)式、嚴格層級化的指揮鏈來控制”。
今天,我們可以把這個思路再往前推進一步。機器學(xué)習(xí)算法(machine-learning algorithms)已成為當(dāng)今最重要的通用技術(shù),這些算法利用真實世界中的范例來模擬人類認知能力,已經(jīng)在現(xiàn)實工作場所中廣為應(yīng)用。然而,為了充分利用這些技術(shù),發(fā)揮算法的優(yōu)勢,各類組織必須將人工任務(wù)重新定義為預(yù)測任務(wù)(prediction task)。
機器學(xué)習(xí)算法的關(guān)鍵特征之一是,其性能會隨著數(shù)據(jù)量增加而提高。因此,應(yīng)用算法本身就會產(chǎn)生一種技術(shù)動力:將人的各類信息視為可記錄、可訪問的數(shù)據(jù)。就像大規(guī)模生產(chǎn)體系一樣,這些數(shù)據(jù)也“具有內(nèi)生政治屬性”,因為其核心功能傾向于肯定某些社會實踐,否定另一些行為,尤其與人類個體維護隱私的意愿直接沖突。
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- 責(zé)任編輯:楊晗軼
- 最后更新: 2018-05-20 08:56:45
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