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感覺哆啦A夢不再是夢了,因為遇到這個像AlphaGo一樣聰明的機器萌寶寶
關鍵字: 機器人人工智能阿U兔智深度學習兒童伴侶機器人大白曹小卉它具有情景辨識能力,在不同的地方不同的時間做出不同反應,比如在客廳該做什么,在廚房該做什么,在臥室該做什么。爸爸下班回家,它會說:“爸爸餓了吧,快來吃飯?!卑盐颐鹊搅?。
這就要求它首先能識別場景,比如區(qū)分臥室和廚房。怎么做到的?
如圖,它首先會識別局部細小的物件,比如杯子、灶臺、湯鍋、盤子等等,然后把這些信息向高一層的處理器匯報,高一層處理器“神經(jīng)”把這些組合到一起識別,就判斷這是廚房。
同理,當它走進客廳,它并非首先知道這是客廳,而是先識別出沙發(fā)、裝飾畫、椅子、門等等,綜合起來判斷這是客廳場景??茖W家的工作是提高它們正確識別場景的概率。
來,下一張圖,請判斷是什么場景:
主辦方提供的其實是這一張,請人類判斷下:
這里正是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習思想的圖像識別技術,模仿人類大腦規(guī)律。比如在辨識人臉的時候,第一層芯片網(wǎng)絡先從復雜圖像中識別出眼睛、鼻子、嘴巴等局部物件,再交給下一層芯片網(wǎng)絡處理。下一層芯片網(wǎng)絡會組合這些局部,如果能拼成臉,那就認定為人臉。
下圖是針對房子的多層神經(jīng)網(wǎng)絡識別處理過程示意圖:
客官別走!別怕!這些圖其實我也不能完全看懂啦,相信孩子們以后都能學會,但我們現(xiàn)在主要看氣質(zhì)。大約就是一層一層函數(shù)處理,不斷往上“匯報”。每一次處理都是一個函數(shù)的運算。人用海量數(shù)據(jù)反復訓練系統(tǒng),不斷調(diào)整函數(shù)模型以求得最準確判斷。
就讓五花八門的函數(shù)去折磨技術專家們好了,我們只要享受他們以汗水換來的人性化機器人服務。
識別了圖像,接下來是語音識別,互動反饋等等。兔子的對話能力相當于一個聊天機器人,會說“嚇死寶寶了”之類的話。和微軟的TAY不同,應該不會學習臟話~。
智能是一方面,關鍵還是看設計者的服務意識。三個輪子行走,硅膠外殼,對小朋友很安全。配了5000毫安的電池,但是不支持快充,官方理由也是快充對電池不安全。另外,它可以像掃地機器人那樣在家里自動尋找充電口充電哦。
這東西會自己幫寶寶拍照片,再發(fā)到父母手機上,留下童年時光記憶??梢源姘卜罃z像頭監(jiān)控家中情況。給小孩講故事、唱歌更不在話下,還能識別數(shù)字,和寶寶一起做算數(shù)游戲。更可以識別情緒,據(jù)說會給哭泣的寶寶遞紙巾。時間久了還能通過自主深度學習模仿寶寶的說話風格。號稱是“國民寶寶”。
(我感覺像是寶寶肚子疼,兔子在遞手紙……)
我倒覺得,這設計思路也太和諧了。以我“陰暗”的心靈,覺得有點不和諧才好。寶寶一有事,兔子就來安慰寶寶,太嬌縱了嘛。人生太順怎么行。追求和諧主要是迎合家長的心理,但如果孩子就是想惡作劇推它摔下樓梯呢?兔子怎么應對?于是我就在散會后攔住了兔子的爸爸之一李立軍先森,拋出了一些黑暗問題:
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