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如何解決人才缺口？

據(jù)人社局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，到2025年智能制造領(lǐng)域人才需求900萬(wàn)人，人才缺口將達(dá)到450萬(wàn)人。智能制造作為一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及機(jī)械工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，交叉學(xué)科背景的工程師是當(dāng)下急需人才。

中國(guó)智能制造企業(yè)融資情況 圖片來(lái)源：億歐EqualOcean

關(guān)于人才問(wèn)題，王彬指出，目前中國(guó)很多的IT人才都集中涌向了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，最基礎(chǔ)的制造業(yè)并沒(méi)有得到相應(yīng)的關(guān)注，但目前一個(gè)顯著的特征是，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)觸頂，政府、機(jī)構(gòu)、社會(huì)需要引導(dǎo)相關(guān)人才進(jìn)行轉(zhuǎn)型。比如從供給側(cè)改革來(lái)看，當(dāng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售效率下降時(shí)，為了進(jìn)一步提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，就需要廠(chǎng)商將關(guān)注點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)更底層的研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這也是國(guó)內(nèi)“智能制造”所處的產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)。

讓既懂得產(chǎn)業(yè)規(guī)律，又懂得數(shù)字化的人才在目前的產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)中發(fā)揮作用，工業(yè)化與信息化的融合才能更好的得到完成。

王彬認(rèn)為，解決人才問(wèn)題，應(yīng)該充分發(fā)展人工智能領(lǐng)域的職業(yè)教育，而不一定要依靠高等教育。

AI+產(chǎn)業(yè)+制造最重要的就是把產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題抽象成AI算法能夠解決的問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中就需要交流融合，需要知道對(duì)方領(lǐng)域的知識(shí)才能很好的去解決應(yīng)對(duì)。一線(xiàn)的工人不懂?dāng)?shù)字化不行，數(shù)字化的人才也需要懂產(chǎn)業(yè)，要接觸更多場(chǎng)景，得到實(shí)踐的機(jī)會(huì)。這種人才的稀缺其實(shí)是全行業(yè)的共識(shí)，也是中國(guó)跟美國(guó)、德國(guó)相比之下不足的地方。

這方面，王彬更強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育，他認(rèn)為，很多基礎(chǔ)性問(wèn)題的解決能力很強(qiáng)，數(shù)字化的東西其實(shí)難度并不高，反而是一些產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題擁有很高的壁壘。新一代的職業(yè)教育過(guò)程中，要多向?qū)W生普及AI、算法之類(lèi)的知識(shí)。

關(guān)于如何吸引全球AI人才為我所用，王彬認(rèn)為，再好的政策也比不過(guò)土壤，最好的吸引力其實(shí)就是更多應(yīng)用場(chǎng)景。如果相關(guān)人才在國(guó)內(nèi)能做的事比海外更多、更重要，肯定會(huì)有大量的人才愿意加入。所以中國(guó)需要把場(chǎng)景需求更加明晰地釋放出去，用政府的力量做好動(dòng)員和匹配。目前我們給高校和科研院所很多支持，如果進(jìn)一步加大對(duì)企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)的支持，對(duì)人才的吸引力肯定更好。

王彬 圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

中國(guó)長(zhǎng)處：基建和集中力量辦大事

談及中國(guó)的長(zhǎng)處，王彬認(rèn)為，新基建加持下，中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著很大的優(yōu)勢(shì)。比如在布好5G網(wǎng)絡(luò)后，運(yùn)營(yíng)商會(huì)順帶給企業(yè)提供很多行業(yè)性的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這就能很大的提升工廠(chǎng)的效率。在這一點(diǎn)上，中國(guó)的運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)、云公司相比海外而言，提供的支持更多，這是屬于我們的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

目前，國(guó)內(nèi)以“普惠”的指導(dǎo)思想建設(shè)了大量的數(shù)據(jù)中心，以一個(gè)比較優(yōu)惠的價(jià)格來(lái)向市場(chǎng)出租算力，算力資源能夠在中國(guó)市場(chǎng)極其豐富的需求場(chǎng)景下高效率應(yīng)用，這種環(huán)境對(duì)我們的發(fā)展非常有利。

目前來(lái)看，在高端制造領(lǐng)域，還需要國(guó)家加大投入力度，但是中國(guó)市場(chǎng)的充分競(jìng)爭(zhēng)目前已經(jīng)推動(dòng)一些制造開(kāi)關(guān)、排插的企業(yè)也大量采用了數(shù)字化管理系統(tǒng)，這種市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力是非常強(qiáng)大的，這一類(lèi)企業(yè)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)迭代中一定會(huì)處于優(yōu)勢(shì)地位。

關(guān)于目前人工智能作為投資熱門(mén)賽道，是否有“過(guò)熱”現(xiàn)象，出現(xiàn)投資與產(chǎn)業(yè)脫離的現(xiàn)象，王彬認(rèn)為，目前行業(yè)并沒(méi)有過(guò)熱，這關(guān)鍵要看泡沫有沒(méi)有阻礙行業(yè)的發(fā)展，每個(gè)行業(yè)創(chuàng)新初期都是有泡沫的。

目前人工智能行業(yè)事實(shí)上正在逐步回歸一個(gè)相對(duì)正常的狀態(tài)，估值邏輯已經(jīng)回歸正常，投資人不再看重公司有多少有頭銜的科學(xué)家，而是會(huì)綜合考量公司的銷(xiāo)售能力、客單價(jià)、續(xù)費(fèi)率等等，整個(gè)行業(yè)正在更加務(wù)實(shí)。人工智能這種資源不再稀缺，而且發(fā)展的方向越來(lái)越偏向于基礎(chǔ)設(shè)施化，未來(lái)，任何產(chǎn)業(yè)都會(huì)“+AI”，但其中的核心其實(shí)是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)，AI的比重其實(shí)會(huì)趨于減弱。