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華為丁耘:2021年將點亮1000座5G智慧工廠
觀察者網(wǎng)訊(文/周昊 編輯/周遠方)2021年是國內(nèi)5G規(guī)模建設和發(fā)展應用的元年,5G網(wǎng)絡的規(guī)模建設和落地正給各行各業(yè)帶來史無前例的巨大改變。在制造行業(yè),5G的持續(xù)賦能不斷推動傳統(tǒng)制造企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新升級和降本增效,加速了數(shù)字中國、制造強國的進程。
為深入探討5G在各個垂直制造領域的落地應用,交流數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和成效,2021年5月8日,5G智能制造峰會在深圳順利舉辦。產(chǎn)業(yè)各方共同就5GtoB在制造行業(yè)的諸多成果進行了多角度、多層次、多領域的研討和分享。
華為運營商BG總裁丁耘在大會上表示,“數(shù)智化”時代,以5G、云、AI為代表的信息技術在快速更迭,5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速中國工業(yè)化進程。過去兩年,華為聯(lián)合運營商和行業(yè)伙伴,在工業(yè)、交通、能源等多個行業(yè)進行了5G創(chuàng)新的積極探索和商用落地。尤其是在工業(yè)制造領域,華為與產(chǎn)業(yè)各方進行了深度融合,在家電3C、鋼鐵、水泥、石化、汽車等10多個子行業(yè)打造了100多個5G制造標桿項目。中國5G智造已經(jīng)成為全球5GtoB的一面旗幟。
丁耘舉例稱,華為一條手機生產(chǎn)線傳統(tǒng)布線需要耗費網(wǎng)線9萬米,產(chǎn)線每半年還需要隨手機機型升級而進行長達兩周的調(diào)整,以每28秒生產(chǎn)一部手機計算,一天的停工影響產(chǎn)值就高達1000多萬。通過5G技術實現(xiàn)產(chǎn)線各類設備無線化柔性連接,每次產(chǎn)線調(diào)整時間由兩周縮短至兩天,產(chǎn)業(yè)價值巨大。
美的集團IT總監(jiān)周曉玲也提到,美的通過5G專網(wǎng)和AI工業(yè)大腦推動高度物聯(lián)化,實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的提取,并進行智能分析、管控和預測,對整個制造過程的異常,進行閉環(huán)改善及優(yōu)化控制;基于5G網(wǎng)絡實現(xiàn)全方位、數(shù)智化的管控,通過智能檢驗,實現(xiàn)品質(zhì)透明及剛性;基于5G強大的廣域聯(lián)接能力實現(xiàn)供應鏈云化協(xié)同,拉通供應鏈全流程;基于5G網(wǎng)絡搭建智能物流平臺,拉通物流時刻,對產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后物流進行全方位數(shù)智化優(yōu)化;基于5G網(wǎng)絡發(fā)展智能制造和數(shù)智化生產(chǎn),構建智能制造標桿??,實現(xiàn)人、設備、物料、機器、產(chǎn)品的互聯(lián)互通。
點亮1000座5G智慧工廠行動計劃啟動儀式 圖片來源:華為
從5G應用“點”,到5G應用“線”,再到5G應用“網(wǎng)”,美的分階段構建出的基于5G+AI+云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提升了全價值鏈的數(shù)智化能力,加速了產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型,有效實現(xiàn)了資源配置的優(yōu)化。
中國工程院周濟院士強調(diào),全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深入推進,信息技術的發(fā)展也日新月異。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能可以讓制造業(yè)在智能升級、創(chuàng)新發(fā)展等層面取得突破,是我們建設制造強國的關鍵支撐;二者的融合將加速數(shù)字中國、智慧社會建設,加速中國新型工業(yè)化進程,為中國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能,為疫情陰霾籠罩下的世界經(jīng)濟創(chuàng)造新的發(fā)展機遇。
另外,柳州鋼鐵集團、三一重工、東營港經(jīng)濟開發(fā)區(qū)等企業(yè)和政府單位也在大會上分享了5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐成果。
過去兩年,隨著各類5G項目的不斷落地和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進,“中國制造”正處在向“中國智造”的高速轉(zhuǎn)型期,而5G inside正是中國智造的新引擎。華為方面也表示,接下來將聯(lián)合標準組織、行業(yè)協(xié)會、行業(yè)客戶等,在國標、行標、團標等方面形成可操作的指導標準和文件,通過與各產(chǎn)業(yè)鏈的合作,在2021年點亮1000座5G智慧工廠,推動企業(yè)邁向萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)、萬物智控的智能制造新時代。
- 責任編輯: 周昊 
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